spaCy简介spaCy号称工业级Python自然语言处理（NLP）软件包，可以对自然语言文本做词性分析、命名实体识别、依赖关系刻画，以及词嵌入向量的计算和可视化等。spaCy模块有4个非常重要的类：Doc：Doc对象由Tokenizer构造，然后由管道的组件进行适当的修改。doc对象包含Token的序列和Token的注释（Annotation）；Span：Span对象是Doc对象的一个切片；To

解决方法参考：https://blog.csdn.net/weixin_43454382/article/details/105801852

其实是很简单的问题，一看就是少了download()里面那个文件。可能是网速问题导致，同时看网上教程走github也下载不了，最后找的网盘资源。环境：win11+jupyter notebook+python3。

spaCy简介spaCy号称工业级Python自然语言处理（NLP）软件包，可以对自然语言文本做词性分析、命名实体识别、依赖关系刻画，以及词嵌入向量的计算和可视化等。spaCy模块有4个非常重要的类：Doc：Doc对象由Tokenizer构造，然后由管道的组件进行适当的修改。doc对象包含Token的序列和Token的注释（Annotation）；Span：Span对象是Doc对象的一个切片；To

在平时看论文过程中偶会接触到这几个概念，然而都没想过弄明白，每次总觉得只要看明白个大概反正自己又不用这种方法…作为科研人，还是应该保持谦逊，保持学习中介变量（mediator）是自变量对因变量发生影响的中介，是自变量对因变量产生影响的实质性的、内在的原因，也就是说，自变量通过中介变量对因变量产生作用。举个例子：中介变量的作用原理如图所示：其中，c 是 X 对 Y 的总效应，ab 是经过中介变量 M

作用用于将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串。语法格式str.join(sequence)参数说明：str——用于连接的指定的字符；sequence —— 要连接的元素序列。使用示例s1 = "-"s2 = ""seq = ("p", "y", "t", "h", "o", "n") # 要连接的字符序列print (s1.join( seq ))print (s2.join( seq

问题简介语言：python平台：jupyter notebook在使用pandas读取csv文件时报'gb18030' codec can't decode byte 0xd3 in position xx ...报错语句：df = pd.read_csv("datascience.csv", encoding='gb18030')问题分析根据报错内容可知大致就是文件编码问题，所采用的编码没办法解

平台及工具语言：python平台：anaconda+jupyter notebook语料库：近三百篇英文文献的摘要主要代码首先，# pandas处理csv数据import pandas as pddf = pd.read_csv("abs_all.csv",error_bad_lines=False,encoding='gb18030')df.head()输出：文本预处理def lemmatize