pandas库numpy

这个错误是在jupyter notebook等交互类python时，使用会出现的multiprocessing模块会出现的问题。在import时，把multiprocessing模块替换成multiprocess模块即可（需要在环境中先pip安装multiprocess模块）参考的Stack Overflow链接...

在 LeetCode 使用 InternThinker 刷 5 道算法题：使用 InternThinker 生成答案提交至 100% 通过。

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按照以下顺序安装，注意这之前要装上cuda，并且tensorflow-gpu要最晚安装。重新安装protobuf，选择版本为3.20.*便可解决该问题。接下来再importTensorFlow，遇到下面问题。给numpy降级即可解决。

首先应该知道t乘积的概念从下面可以看到，这是对A和B的前切面做循环卷积，其中，第一个前切面先证明该式：因此，证明如下：因此t-SVD算法如下：matlab版本代码python代码如下：注意，Af = np.fft.fft(A,axis=2)tf = np.fft.fft(A[1:,2:,:])Af[1,2:]==tf,即沿着第三维度进行t-SVD算法8,利用类似于FFT，可以只计算一半的SVD..

复制粘贴解决方法：打开终端（如红帽系统是右键），输入vncconfig &（g和&中间有空格）然后让这个窗口一直开着就ok了

一、实验目的1、了解读取和清零定时器标志位的方法。2、了解定时器中断的方法。3、了解定时器初始化设置的方法。二、实验内容1、完成读取定时器溢出标志位来控制流水灯2、完成定时器中断服务函数控制流水灯三、实验原理只用一个定时器：定时器级联：四、实验电路与程序1、软件实验一：读取定时器溢出标志位来控制流水灯。1）实验要求：读取定时器溢出标志位并计数，每过一秒钟流水灯移位一位。2）实验目的：1. 掌握定时

这是因为我的torch版本只有2.1，太低导致的。升到2.5版本就能解决。这里还有个问题，直接升的话，可能cuda版本也变了，模型跑不起来。，找到适配当前cuda的高等级torch。运行大模型的时候报错说。