执行命令查看系统容量相关的数据：df -h当前容量为20G，已用18G（96%），可用844M，可用空间已不足希望磁盘空间从20G扩展到30G，跟着我一起来操作吧~关闭虚拟机，点击虚拟机，右键——设置——点击硬盘（下图截图为成功扩容后的截图，因此容量部分显示的已经是30G）点击上图中扩展磁盘容量的扩展按钮将最大磁盘大小调整至想要的大小，再点击扩展，点击确定。打开虚拟机重新执行查看系统容量相关的数据

安装numpy模块命令sudo apt-get install python-numpy验证是否安装成功pythonfrom numpy import *eye(4)

前端/客户端解释：在浏览器内运行，给用户看的网页语言：HTML、CSS、JavaScript后端/服务器端解释：在一台电脑/服务器电脑上运行，负责接收前端的请求以及处理发给前端的数据，处理业务逻辑以及数据。服务器相当于前端和数据库的中间人的角色语言：Java、Python、JavaScript、Go等数据库解释：负责存储数据，并根据服务器的请求查找并返回需要的数据语言：SQL、MySQL举一个具体

文章目录一、实现效果二、实现过程详解1.什么是sku2.什么是图3.什么是邻接矩阵4.初始化顶点集和空邻接矩阵5.邻接矩阵赋值6.判断 attribute 是否可选三、Vue源码四、优化修复bug五、总结一、实现效果以一个简单的示例说明：容量有1L、4L两种，颜色有红色、黑色两种，其中1L可选红色/黑色，而4L只有红色规格，不可选黑色，同时，选择了黑色，也不能选择4L。实现效果如下所示（仅做示例，

文章目录1.进入需要安装PyTorch的环境2.切换清华源镜像3.安装对应版本的torch和torchvision4.验证是否安装成功1.进入需要安装PyTorch的环境在开始菜单找到 Anaconda Prompt 点击进入（在cmd也可）默认进入是base环境，首先进入到需要安装 PyTorch 的环境下：（这里我的环境名为 scl-lle，修改为自己对应的名称）conda activate

文章目录问题描述方法一： csv方法二： pandas问题描述在深度学习相关任务的训练时，需要在训练的每个 epoch 记录当前 epoch 的准确率（如下图所示），那么在 python 中要怎么将内容写入 csv 文件呢，学习发现可以使用 csv 或者 pandas 实现，在这里做个简单记录。这里示例的代码为以追加模式写，每次写入一行方法一： csvimport csvlog_path = 'l

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