前言Mask Rcnn作为目标分割的前驱，其原理与构思值得我们逐字揣摩。为此我用了两周多的事件搞清楚原理，两周左右的事件攻读代码。给我的感觉就是，如果你真的想一句一句看懂每一行着实不现实，尤其是无关原理，无关流程的代码，看起来完全一头雾水。在这里我很感谢CSDN平台中的一位大佬Cleo_Gao。巧合的是我们俩公用了同一套代码，他对这套代码的解释使我明白了很多原理和流程，可以说本篇文章的叙述有百分之

lstm返回的是一个output实际也就是rnn中的纵向输出，所以其序列的长度为4，那么这个纵向输出是短期记忆还是长期记忆输出的呢？当我们想要输出每一层对应的输出的时候，由于每一层此时对应正向一个输出，反向一个输出，故每一层实际对应两个输出，但是不同于字符输出，其并不会在最后一个维度上翻倍，而是相当于只增加输出的数量，即在第0个维度上进行堆叠。当我们想要输出每个字符对应的输出的时候，由于正向有一套