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Large Language Models for Education: A Survey and Outlook 大模型+教育的综述
来自松鼠AI的大模型+教育综述:Large Language Models for Education: A Survey and Outlook。现有的LLM in教育综述,缺乏从技术角度的总结,因此本文以技术为中心(用下游应用区分)进行分类,对现有数据集和基准总结。

可解释人工智能导论-读书笔记(2)
对《可解释人工智能导论》书籍的读书笔记记录,每个章节都会进行总结
ToM for Multi-Agent Collaboration via LLMs 多智能体协作能力
本文评估基于LLM agents在多智能体合作的文本游戏心智理论推理任务

大语言模型真的可以自我验证 自我纠正吗? 多团队再次提出质疑-三篇文献大总结
大语言模型真的能自我验证吗,谷歌的deepmind等多团队提出质疑,认为GPT4并不具有自我纠正、自我推理、自我批评的能力,它做的只是一种检索运算

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UNLEASHING COGNITIVE SYNERGY IN LLMS: A TASK-SOLVING AGENT THROUGH MULTI-PERSONA SELF-COLLABORATION
对SPP(solo performance prompting)进行介绍,该方法给一个LLM分配多个角色,来释放认知协同能力,实现多角色的自我协助完成任务。

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