本研究探讨了如何通过微调主流开源大模型（GLM-5.1、MiniMaxM2.7、Ring-1T、Yuan3.0Ultra）来接近Anthropic Mythos模型的顶级漏洞发掘能力。研究提出了三阶段训练框架：监督微调建立安全领域知识，结果导向强化学习提升漏洞利用能力，以及宪法微调确保伦理合规。

Claude Mythos 可能代表前沿大模型在网络安全能力上的一次跃迁。本文基于公开线索，推测其或采用超大规模 MoE 架构、长上下文与结果导向训练，并探讨其能力涌现、安全对齐及行业影响。