1.环境创建打开anaconda prompt，并创建新的环境：conda create -n pytorch python=3.6这里不详细解释为什么是3.6，因为这里面存在cuda，cudnn的适配问题。点击y确认安装表，然后安装完成后输入：activate pytorch进入该环境中2.安装pytorch如果之前没有添加过清华镜像的需要添加一下conda config --add chann

笔者在调用tensorflow gpu时遇到标题这个情况，解决方法很简单，点击下面的链接进入英伟达的开发者网页，并选择下载自己需要的版本。（进入该下载链接需要注册对应的账号）cudnn的archive这里我分享我的下载链接如下：cudnn64_7下载链接下载完成后解压，打开bin文件夹，复制粘贴到下面的路径中即可：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Tool

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最近因为各种原因之前的tensorflow发现不能用用了，所以在网上找了这篇优质的安装指南，分享一下。1.安装Anaconda官网下载地址：https://www.anaconda.com/products/individual2. 卸载电脑上已有的python先看下自己电脑上安装的python版本（为了以防后面的一些奇怪的版本不兼容问题）直接在官网找到相应版本的安装包（记住是安装包，不是直接解压