笔者在调用tensorflow gpu时遇到标题这个情况，解决方法很简单，点击下面的链接进入英伟达的开发者网页，并选择下载自己需要的版本。（进入该下载链接需要注册对应的账号）cudnn的archive这里我分享我的下载链接如下：cudnn64_7下载链接下载完成后解压，打开bin文件夹，复制粘贴到下面的路径中即可：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Tool

我们往往希望在非桌面等地方建立自己的jupyter文件方便管理，以下就是操作方法介绍。首先，在你想建立文件夹的地方自行创建一个文件夹。然后，打开anaconda prompt，输出两次cd …(有空格）（直接cd目标文件夹发现不能产生变化）接下来就打开你的目标文件夹的一级目录（我这里是F盘），并cd你想打开的文件夹。最后，如上图所示，输入jupyter notebook即可激活打开该目录的文件夹，

背景：最近使用pyhon的googletrans做NLP的回译数据增强时候发现显示time out（已经确认搭梯子且网络顺畅无阻）解决方案：感谢这篇文章python3–googletrans超时报错解决以及翻译工具优化（附源码）的引导和GitHub大神lushan88a/google_trans_new，我们可以卸载掉之前的googletrans，安装新的翻译库pip uninstall goog

笔者在调用tensorflow gpu时遇到标题这个情况，解决方法很简单，点击下面的链接进入英伟达的开发者网页，并选择下载自己需要的版本。（进入该下载链接需要注册对应的账号）cudnn的archive这里我分享我的下载链接如下：cudnn64_7下载链接下载完成后解压，打开bin文件夹，复制粘贴到下面的路径中即可：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Tool

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最近因为各种原因之前的tensorflow发现不能用用了，所以在网上找了这篇优质的安装指南，分享一下。1.安装Anaconda官网下载地址：https://www.anaconda.com/products/individual2. 卸载电脑上已有的python先看下自己电脑上安装的python版本（为了以防后面的一些奇怪的版本不兼容问题）直接在官网找到相应版本的安装包（记住是安装包，不是直接解压