注意不是对jupyter note或者vscode进行设置，而是对pandas进行设置方式一：对pandas进行设置pd.set_option('display.max_columns', 50)# 设置显示50列pd.set_option('display.max_rows', 100)# 设置显示100行data# 如果数据集总行数超过了100，仍然会行折叠，只显示前5行和后5行data.he

找行号df[df['列名'].isin([相应的值])]找列号# 先找到在哪行cdata[ cdata['order_id'].isin(['17592719302995']) ]# loc填入行号，此时就能判断所在列cdata.columns[cdata.loc[1].isin([17592719302995])]

df["1"].map(str) +"："+ pd1["2"].map(str)对于列元素为数字型，合并会相加，需要先转化为字符串型

numpy对txt、csv、xlsx、npy、npz文件操作arr = np.arange(10)np.save('some_array', arr)# 保存数组到文件中np.load('some_array.npy')# 加载数组文件np.savez('array_archive.npz', a=arr, b=arr)# 保存多个数组到文件中np.savez_compressed('arrays