最近在学 logistic regression model，又遇见了几个之前的老面孔。召回率recall, 精确率precision，特异性spcificity，准确率accuracy，True positive rate，false positive rate等等名词在学习之初遇到的困难在于，理解各自的意思，对于评估模型的意义，以及将相关名词联系在一起。也是初学者，谨希望给大家学习时提供一些思

Excel 文件转成stata文件工具： Stata Transfer

一、 简介cat、print函数都是输出函数> cat("hello world")hello world>> print("hello world")[1] "hello world"print的输出有点像列表输出的未命名元素> alist=list(c(1,2,3,4,5),c('a','b','c','d','e'))> alist[[1]][1] 1 2 3

分类数据分析是针对类别型变量之间是否有影响进行的分析。而相关分析是类别型变量之间有影响的前提下，研究变量间相关的程度，以及正相关还是负相关。方差分析稍有不同，是研究分类型变量对数值型变量的影响（而不是类别型变量之间的关系）。上统计学课的时候这几个部分都是我比较喜欢的，柳老师讲的非常有趣。一、三种分析的分析思路...