一、环形图用Tableau做图可以把多个要表现的图形放在同一个面板中，做饼图的话不如wps方便，但是因为Tableau拥有足够的图片配色方案，因此在高科技风、金融、科研风方面的图片制作是个不错的选择。环形图方法指路二、镶嵌饼图层叠饼图/镶嵌饼图指的是一个环表示大分类的占比，一个环具体展示小分类的占比。在上面这个实例的图片中，大环表示各个国家总投资额占总体的比例，内环表示这些国家都归属于哪些类型，同

分类数据分析是针对类别型变量之间是否有影响进行的分析。而相关分析是类别型变量之间有影响的前提下，研究变量间相关的程度，以及正相关还是负相关。方差分析稍有不同，是研究分类型变量对数值型变量的影响（而不是类别型变量之间的关系）。上统计学课的时候这几个部分都是我比较喜欢的，柳老师讲的非常有趣。一、三种分析的分析思路...

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（1）直方图：将数据以图的形式呈现，观察是否符合一定规律（形似正态分布图像）。这个方法比较抽象，难以描述。（2）S-W检验和K-S检验：小样本(小于50)时建议使用S-W检验，大样本(大于50)时建议使用K-S检验。使用软件进行统计学问题解决时会使用，基本上不要求手算。S-W检验小样本时可以进行手算。（3）Q-Q图和P-P图：P-P图是根据变量的累积比例与指定分布的累积比例之间的关系所绘制的图形。

Python中与时间和日期相关的常见模块主要有calendar,time和datetime，后两个主要用于时间的计算和处理等，而calendar一般则用于日历获取、显示等方面。import timeimport datetime一、time模块获取当地时间（localtime(),ctime(),time())import timeimport datetimea= time.localtime(

学术论文里面常用到的相关分析结果通常需要针对不同显著性水平进行标记，例如下图有如下数据需要得到下图（其中*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1）一、函数的准备连玉君老师的提供的分支下载（仅仅需要注册即可下载）pwcorr_a函数在计算相关系数并检验显著性的基础上还分别对 1%，5%，10% 的显著水平列印*** ，** 和 *，便于输出到论文中。将下载文件中

一、利用Python进行词频统计（一）计算机等级考试中常用的方法（二）升级方法利用Python进行词频统计的核心语法利用Python进行词频统计的三种方法示例二、Mapreduce的方法进行词频统计面对大型的文件的统计需求，需要使用到集群来进行词频统计。我们打算在Hadoop平台上运行Python程序，分布计算从而提高我们词频统计的效率。因此使用了写MapReduce的方法。（一）代码示例以及解释