最近在学 logistic regression model，又遇见了几个之前的老面孔。召回率recall, 精确率precision，特异性spcificity，准确率accuracy，True positive rate，false positive rate等等名词在学习之初遇到的困难在于，理解各自的意思，对于评估模型的意义，以及将相关名词联系在一起。也是初学者，谨希望给大家学习时提供一些思

Excel 文件转成stata文件工具： Stata Transfer

一、 简介cat、print函数都是输出函数> cat("hello world")hello world>> print("hello world")[1] "hello world"print的输出有点像列表输出的未命名元素> alist=list(c(1,2,3,4,5),c('a','b','c','d','e'))> alist[[1]][1] 1 2 3

分类数据分析是针对类别型变量之间是否有影响进行的分析。而相关分析是类别型变量之间有影响的前提下，研究变量间相关的程度，以及正相关还是负相关。方差分析稍有不同，是研究分类型变量对数值型变量的影响（而不是类别型变量之间的关系）。上统计学课的时候这几个部分都是我比较喜欢的，柳老师讲的非常有趣。一、三种分析的分析思路...

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（1）直方图：将数据以图的形式呈现，观察是否符合一定规律（形似正态分布图像）。这个方法比较抽象，难以描述。（2）S-W检验和K-S检验：小样本(小于50)时建议使用S-W检验，大样本(大于50)时建议使用K-S检验。使用软件进行统计学问题解决时会使用，基本上不要求手算。S-W检验小样本时可以进行手算。（3）Q-Q图和P-P图：P-P图是根据变量的累积比例与指定分布的累积比例之间的关系所绘制的图形。

Python中与时间和日期相关的常见模块主要有calendar,time和datetime，后两个主要用于时间的计算和处理等，而calendar一般则用于日历获取、显示等方面。import timeimport datetime一、time模块获取当地时间（localtime(),ctime(),time())import timeimport datetimea= time.localtime(