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Multi-Agent 代码审查系统: 从0到1实战教程(一)

理解 Multi-Agent 协作的核心原理用CrewAI搭建多角色协作的代码审查系统用LangGraph构建图状工作流的审查流水线集成GitHub API,实现 PR 自动审查搭建Web 界面,可视化审查结果部署上线,接入 CI/CD 流程单 Agent 的局限一个 Agent 身兼数职,容易顾此失彼——既要找安全漏洞,又要评架构设计,还要查性能问题,结果哪个都做不好。Multi-Agent 的

#python
AI Agent 智能体:从入门到实战的学习路线

这篇文章介绍了AI Agent智能体的核心概念、技术原理和实战应用。主要内容包括: Agent基础:对比了普通LLM、RAG和Agent的区别,强调Agent具备思考、行动、观察和反思的完整闭环能力。 核心原理: ReAct框架:通过思考-行动-观察循环完成任务 Function Calling机制:模型决定调用函数,程序执行具体操作 Plan-and-Execute模式:先规划再执行复杂任务 技

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#学习
从零搭建 RAG 知识库:让大模型读懂你的私有数据(下篇)

本文介绍了从零搭建RAG知识库的核心实现步骤,包括文档加载、文本分块、向量化、向量数据库存储和问答链构建。作者详细讲解了每个环节的关键技术和参数调优建议,并提供了完整的Python代码示例。文章特别针对中文场景优化了分块策略和Embedding模型选择,最后展示了项目结构和实际运行效果。通过这套方案,开发者可以让大模型有效处理私有数据,构建精准的问答系统。

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#python
从零搭建 RAG 知识库:让大模型读懂你的私有数据(上篇)

本文介绍了如何从零搭建RAG知识库,让大模型能够基于私有数据生成精准回答。RAG通过先检索相关文档再生成回答的方式,解决了大模型知识局限、私有数据盲区和幻觉问题。文章对比了RAG与微调、长上下文方案的优缺点,详细解析了RAG的离线建库和在线问答两阶段架构,并提供了技术栈选型建议(LangChain+BAAI/Chroma+DeepSeek)和Python环境配置指南。作者建议先实现最小demo,再

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#python
VSCode接入小米mimo大模型

本文介绍了在VS Code中接入小米MiMo大模型的方法:通过Claude Code插件实现流量重定向。操作步骤包括:1)获取MiMo API Key;2)安装Claude Code插件;3)修改配置文件实现请求转发;4)配置专属Base URL;5)重启使用。该方法结合了VS Code插件的便捷性和MiMo大模型的性能优势,同时提供了常见问题解决方案。适用于开发者快速集成AI编程助手功能。

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#vscode#ide#编辑器
cursor如何开发票收据进行报销

本文介绍了在Cursor平台下载Pro版本发票收据的具体步骤

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#javascript#开发语言#ecmascript
硬核实战:内网 Windows 环境下 Jenkins + Gitee 自动化部署 Vue项目

本文介绍了在内网Windows服务器环境下使用Jenkins实现前端自动化部署的解决方案。针对无法使用Webhook的内网环境,采用SCM轮询方式触发构建;针对Vue2与高版本Node的兼容性问题,配置NODE_OPTIONS参数;并提供了完整的Windows批处理脚本,实现从代码拉取、依赖安装、项目构建到Nginx部署的全流程自动化。

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#jenkins#自动化
uniappx离线打包保姆级教程

本文详细介绍了uni-app x(2026年新版) Android离线打包的完整流程。首先强调版本对齐的重要性,确保SDK与HBuilderX版本一致。操作分为三个阶段:1)通过HBuilderX生成离线资源;2)在Android Studio中配置工程,包括导入SDK、替换资源、设置AppID/Key、修改包名及应用名称、配置签名证书;3)构建生成APK文件。文章还提供了常见问题解决方法及官方文

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#unix
Windows家庭版中配置docker没有hyper-v功能解决方案

如果你的 windows 是家庭版,就会没有Hpyer-v选项;本文将采用脚本将其添加进去提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考以上就是今天要讲的安装hyper-v的内容了,本文详细的介绍了window中【启动或关闭Windows功能】中安装hyper-v的方法。

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#docker#容器#运维
Win10家庭版安装docker 以及解决 docker is starting

本文仅仅简单介绍了Win11家庭版安装docker 以及解决 docker 一直处于starting,而无法正常启动的方法

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#docker#容器#运维 +1
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