该代码一举歼灭所有群智能优化算法在cec2020测试函数的应用

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本文一种新的自然启发的元启发式方法，该方法模仿草原土拨鼠在其自然栖息地的行为，称为。该成果发表在知名SCI，CCF推荐期刊Neural Computing and Applications。目前被引106次，是ESI热点论文和高被引论文。

本期介绍了一种新的进化算法——。它使用带有自适应基向量和随机和自适应步长的alpha算子更新解。该算法于在JCR1区，中科院2区SCI期刊Engineering Applications of Artificial Intelligence。从面对AE进行综合验证。在数值模拟中，。

山瞪羚优化算法（Mountain Gazelle Optimizer，MGO）模拟山瞪羚的社会生活和等级制度。于2022年发表在Advances in Engineering Software。

对称点模式（Symmetrized Dot Pattern，SDP）算法可将复杂时间序列以散点的形式清晰映射在极坐标图中，可以使原始时域信号通过图形化的方式提高可视化能力。因为极坐标图像的特殊性，多元、多通道、多传感器信号信息可通过SDP方法融合在有限区域中。在计算机视觉和语音识别方面的成功启发，许多研究者提出将一维时间序列数据编码为不同类型的图像，这样可以放大数据中的动态特性，更好地表征原数据。

提出了一种新的方法，斜率熵(Slop Entropy)，它也解决了这一缺陷，但以不同的方式，使用一种基于两个连续数据样本生成的斜率的新颖编码方法来保持子序列的符号表示。大多数熵的定义估计可压缩性的程度，从而量化随机性。近似熵（Approximate entropy）由Pincus定义为一种规律性度量，被认为是一种有偏见的度量，代表比目前更多的相似性，因为它计算向量的自匹配。模糊熵是样本熵的改进版，

本期介绍了一种名为的元启发式算法。极光是一种独特的自然奇观，当来自太阳风的高能粒子在地磁场和地球大气层的影响下汇聚在地球两极时，就会发生极光。该成果于在国际顶级JCR 1区、中科院 Top SCI期刊 Neurocomputing。通过高能带电粒子绕电感磁力线向前旋转的运动过程提出了旋转运动;然后，综合了带电粒子的能量、速度、轨迹以及大气中的成分和条件，提出了极光椭圆行走的概念，极光在天空中呈现出

根据“没有免费的午餐”，。所以很多学者根据自身的专业问题需求，对基础优化算法进行了改进和提升，以期获得更为优秀的性能。56种改进策略仅需一行轻松让你学会如何改进所有算法，让改进算法工作不在困难共计56种。提供的示例算法中有原始算法和改进的算法，可以对比两者之间的不同，学会改进方式。一种简单的方式是，将原始算法放在屏幕左侧，改进的算法放在屏幕右侧，。其实，为了节省大家的时间，提高改进效率，改进策略均

以鲸鱼优化算法（WOA）和灰狼优化算法（GWO）为例。设置了最大迭代次数epoch=100，种群数量pop_size=50。有两种调用方式，import的方式也不一样。当然，