狐狸优化算法Fox-inspired Optimization Algorithm，FOX模拟狐狸的行为，于2022年发表在APPLIED。

近年来，在合理框架内求解优化问题的元启发式算法的发展引起了全球科学界的极大关注。本期介绍一种新的元启发式算法——。该算法模拟生物系统中酶自适应机制的仿生优化算法，于在JCR 2区，中科院4区 SCIEAO的灵感来自于生物系统中酶的催化行为。酶是一种特殊的蛋白质，通过与靶分子结合后来加速化学反应。结合后，酶-底物复合物经历了微妙的结构变化，降低了活化能，提高了反应速率，而不消耗酶。这种酶（催化剂）在

390种优化算法Matlab代码免费下载

本期介绍了一种基于海市蜃楼物理原理的元启发式优化算法——。该算法于在期刊 Advances in Engineering Software海市蜃楼是一种常见的物理现象。海市蜃楼的形成通常与气象和地理因素密切相关。太阳使地面温度上升，形成温度梯度。温度梯度造成大气密度的差异。温度梯度导致大气密度产生显著差异。这种差异导致大气中折射率的分层。光在大气中被折射，但大脑认为光是沿直线传播的。通过这种方式，

本期介绍了一种基于座头鲸协同迁移行为的创新生物启发式优化方法——。该算法于在在本节中，我们概述了开发鲸鱼迁移算法（WMA）的过程，并解释了受自然启发的算法背后的结构和原理。开发一种元启发式算法，模拟座头鲸的集体和同步迁移模式，特别是它们的季节性迁移习惯。为了我们论文的目的而进行的分析也可能有助于填补关于鲸鱼从北极和南极迁徙到热带交配和生育的时间和机制的知识空白。1.：和其他群优化算法一样，采用随机

差分进化算法（Differential Evolution，简称DE）是一种全局优化算法，由Storn和Price于1995年首次提出。它主要用于求解实数优化问题，属于演化算法的一种。DE算法以其结构简单、容易实现、收敛快速和鲁棒性强等特点，在多个领域得到了广泛应用。

本期介绍了一种基于混沌动力学的元启发式算法-。CEO的主要灵感来源于二维离散记忆映射的混沌演化过程。通过利用记忆映射的超混沌特性，对CEO算法进行数学建模，为进化过程引入随机搜索方向。该算法于在期刊 Chaos, Solitons & Fractals。CEO的总体框架与DE算法相似，包括变异、交叉和选择操作。关键的区别在于突变算子的设计，其中CEO采用二维离散记忆超混沌映射为每个个体提供突变方向

本期介绍了一种新的自然启发的元启发式算法-，这是受到自然界真菌生长行为的启发。该算法于在中科院1区SCI期刊 Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering。模拟了以菌丝尖端生长、分枝和孢子萌发为代表的真菌生长行为，提出了一种具有多种探索和开发算子的鲁棒优化算法，可以在较高的精度和可接受的时间内解决多个复杂的优化问题。一开始，菌丝在寻找空

结果表明，DOA算法在收敛性、先进性、稳定性、适应性、鲁棒性、显著性和可靠性等方面优于所有竞争对手。此外，在8个工程约束优化问题和光伏电池模型参数优化的实际应用中，DOA均取得了最优结果，证明了该方法的有效性和实用性。本期介绍了一种新的受人类做梦行为启发的求解优化问题的元启发式算法-梦境优化算法Dream Optimization Algorithm ，DOA，梦具有部分记忆保留、遗忘和逻辑自组织

NSGA-II和NSGA-III都是非支配排序遗传算法的变种，用于解决多目标优化问题，但它们在多个方面存在差异。