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使用大模型+java-diff-utils实现高级版文本纠错(返回纠错前后文本及修改位置信息)

最近在做一个结合大模型实现智慧办公的项目,其中有一个功能需求是文本纠错,需要返回纠错信息:纠错前文本、纠错后文本、错误片段位置区间。纠错能力可以通过模型实现,模型输出格式可以通过提示词去优化,但是位置信息模型返回几乎都是错的,因此需要结合代码去实现。实现类似于百度AI开发平台的文本纠错-高级版API的功能。

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#java#开发语言
大模型对话—提示词写作技巧

提示词(prompt),是我们与AI沟通的基础语言。特别是对于目前的生成式人工智能(GenAI),无论是文本AI、视频AI、绘图AI、AI搜索还是AI-Bot,都比较依赖提示词。

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#人工智能#机器学习#深度学习
大模型对话—提示词写作技巧

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大模型对话—提示词写作技巧

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使用大模型+java-diff-utils实现高级版文本纠错(返回纠错前后文本及修改位置信息)

最近在做一个结合大模型实现智慧办公的项目,其中有一个功能需求是文本纠错,需要返回纠错信息:纠错前文本、纠错后文本、错误片段位置区间。纠错能力可以通过模型实现,模型输出格式可以通过提示词去优化,但是位置信息模型返回几乎都是错的,因此需要结合代码去实现。实现类似于百度AI开发平台的文本纠错-高级版API的功能。

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使用大模型+java-diff-utils实现高级版文本纠错(返回纠错前后文本及修改位置信息)

最近在做一个结合大模型实现智慧办公的项目,其中有一个功能需求是文本纠错,需要返回纠错信息:纠错前文本、纠错后文本、错误片段位置区间。纠错能力可以通过模型实现,模型输出格式可以通过提示词去优化,但是位置信息模型返回几乎都是错的,因此需要结合代码去实现。实现类似于百度AI开发平台的文本纠错-高级版API的功能。

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