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Ubuntu系统安装教程<一>:制作启动盘

一台 windows 机器需要重装为 ubuntu 系统,系统版本需要与 A 项目版本一致,部署完成之后需要将 A 项目迁移到此机器上执行测试。5.点击写入硬盘映像,选择 u 盘、写入方式。RAW(位拷贝) 是最底层的写入方式,6.点击写入,提示 u 盘会被格式化,所以做好 u 盘数据备份。3.找到自己现在的镜像文件,确定即可。4.菜单栏选择启动->写入硬盘映像。7.点击是,开始制作系统启动盘。8

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#ubuntu#linux#运维
Ubuntu 系统安装教程(二):系统安装

启动盘制作完成后,插入需要安装的电脑,开机进入 BIOS/UEFI 设置界面。将设置为主启动设备,保存更改后重新启动。系统将从 USB 启动,然后进入 Ubuntu 安装流程。

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#ubuntu#linux#运维
openresty和nginx的日志级别

openresty和nginx的日志级别介绍

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#openresty#nginx#运维
Python 调用 C++ 动态链接库(ctypes)

通过ctypes调用 C++的 DLL 函数。

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#python#c++
docker cp 命令详解

docker cp命令详解,容器复制文件到宿主机,宿主机复制文件到容器

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#docker
深入理解 Linux 内存管理:free 命令详解

Linux 系统中 free 命令的使用及其输出各个字段的含义,理解物理内存和交换分区的使用情况,计算内存使用率,free 命令的其他重要选项及其组合使用方法,交换分区的作用、清除方法及其对性能的影响。

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#linux#服务器#运维
算力调度平台(一):技术选型调研

Prometheus 从 K8s 控制面组件、GPU 节点(含 GPU 指标 exporter)、队列组件中实时抓取指标,实现三大能力:GPU/CPU/ 内存使用率及趋势监控、队列等待时间与吞吐统计、按 Namespace / 团队维度的资源用量汇总,为审计与内部计量提供数据支撑。Filebrowser:面向用户的文件可视化管理入口,支持数据集、配置文件、产物目录的浏览、上传与下载,本质是对后端存

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#人工智能
解压安装 Docker 与 Docker Compose教程(Linux通用)

这篇文章介绍 Docker 与 Docker Compose 二进制解压安装教程,包含安装、系统服务配置、安装验证全流程,适用于 Linux 系统,操作前建议使用 root 账号执行,非 root 账号需提前配置对应操作权限。若服务器无法直连 GitHub,可先将包下载至本地,再通过工具上传至服务器。查看 Docker 服务的实时运行状态,确认无报错、处于。从 Docker 官方网站下载对应系统架

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#docker#容器#运维
算力调度平台(二):环境准备(Docker + GPU)

本次核心完成了 NVIDIA 驱动安装、NVIDIA Container Toolkit 配置、Docker GPU 透传验证,打通了。系统开展,已提前完成 Docker(24.0.2)与 docker-compose(v2.40.3)的安装配置,本文核心完成。首先需确认宿主机 GPU 硬件识别状态及 NVIDIA 驱动安装情况,为容器 GPU 透传打下基础。无输出则需检查硬件连接或驱动基础配置。

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#运维#人工智能
算力调度平台(四):训练项目容器化,构建专属训练镜像

以 Python 编写的分类算法项目为例,完整讲解从项目代码 / 配置改造、Dockerfile 编写,到训练镜像构建、本地验证的全流程,打造可被 Determined AI 调度的标准化训练镜像,为后续提交训练任务、实现算力统一调度做好准备。,会与平台的 GPU 调度冲突,导致镜像调用报错,需删除具体 GPU 编号,仅保留 CUDA 判断。执行 Docker 构建命令,生成训练镜像,并做好镜像版

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#人工智能
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