本文介绍了如何通过配置驱动和三层分离架构重构数据聚合脚本，避免代码演变成难以维护的"屎山"。作者将系统分为配置层（YAML文件定义数据源、关键词等高频变化项）、数据层（纯函数处理抓取、打分等逻辑）和调度层（触发机制等稳定部分）。重点展示了YAML配置设计原则（字段独立语义、默认值全局化）和纯函数实现（如打分函数），使新增需求只需修改配置而无需改动主代码。这种架构显著提升了系统的

2026 年最火的两个 AI Agent 框架 —— OpenClaw（🦞小龙虾，345k stars）和 Hermes Agent（64k stars，Nous Research 出品）—— 我选了后者，花 6 小时在 WSL 上搭了一套全自动财经早报系统。每天早 8 点自动抓取 11 个 RSS 源 + 4 大资产板块（黄金/美股/原油/加密）实时行情，LLM 生成中文综述推送到 Teleg

自己用 Hermes Agent + Python + RSS + yfinance + Telegram 搭一套完全本地化的每日新闻简报系统。每天 8 点准时收到一份 1000 字的 推送：4 大资产板块实时数据 + LLM 自动归因 + 风险预警。零商业 API 费用，零数据外泄，全栈可控。

2026 年最火的两个 AI Agent 框架 —— OpenClaw（🦞小龙虾，345k stars）和 Hermes Agent（64k stars，Nous Research 出品）—— 我选了后者，花 6 小时在 WSL 上搭了一套全自动财经早报系统。每天早 8 点自动抓取 11 个 RSS 源 + 4 大资产板块（黄金/美股/原油/加密）实时行情，LLM 生成中文综述推送到 Teleg