摘要：介绍Docker版本查看方法（通过"About"选项）和汉化包配置步骤。需从GitHub下载对应版本汉化包，重命名为app.asar后替换Docker安装目录下resources子目录中的原文件（需管理员权限），完成后重启Docker即可实现汉化。操作前建议备份原语言文件。（150字）

n8n是一款开源可视化自动化平台，无需编码即可通过拖拽方式连接各类应用（如邮件、文档、AI模型等），构建自动执行任务的工作流。它能24小时监控触发条件，自动完成跨平台操作，如客户管理、内容运营、智能提醒、数据同步等场景，有效解决重复性工作痛点，提升办公效率。典型应用包括：自动处理客户注册、RSS内容分发、价格监控、表单数据处理、AI邮件拟稿及内部审批流程等，是企业降本增效的理想工具。

要接入各大模型API，可先访问DeepSeek官网，点击右上角的"API开发平台"。具体操作流程是：找到目标模型的开发平台页面，进入API调用板块，生成密钥后将其复制到n8n中即可使用。这个Agent可以帮我获取最新的科技新闻，通过调用DeepSeek和RSS联网服务，它能够准确输出包含新闻标题、简介和原文链接的完整信息。输入密钥后，系统会自动创建凭证，至此我们已成功将DeepSeek模型集成到n

设置好了之后，这里还有一个重要的设置，点击上面的第二个标签 settings，在红框标注位置选择带着错误输出，这样我们的节点就有成功和不成功的两种输出状态，帮助我们判断，成功的状态我们后面要串到下一层的输入里面去，失败的状态我们可以加个延迟(这里我是延迟 10 秒钟，配置方法跟上面的延迟-样)，然后再串回这个抓取视频的节点，这样如果一直没有抓取成功的话，这个抓取节点，每隔十秒钟就会重新进行一次下载

要接入各大模型API，可先访问DeepSeek官网，点击右上角的"API开发平台"。具体操作流程是：找到目标模型的开发平台页面，进入API调用板块，生成密钥后将其复制到n8n中即可使用。这个Agent可以帮我获取最新的科技新闻，通过调用DeepSeek和RSS联网服务，它能够准确输出包含新闻标题、简介和原文链接的完整信息。输入密钥后，系统会自动创建凭证，至此我们已成功将DeepSeek模型集成到n