解决机器人功能和价格限制是关键

一边是技术圈顶流，一边在当前行业应用中没什么存在感。

让机器人真正能用起来。

兼顾体型和性能。

热潮褪去后，所有的问题都汇总成一个词，不好用

技术革新开辟具身机器人规模化落地新路径

双目视觉惯性模组是INDEMIND18年推出的首款普惠SLAM开发者的产品，主要用于视觉SLAM、室内外导航避障相关的计算机视觉技术研究，或无人机、机器人、AR/VR等相关产品部署搭建。模组采用“双目视觉+IMU”多传感器融合架构，支持1280*800@50FPS、1280*800@100FPS、640*400@100FPS、640*400@200FPS 4档不同帧率的图像输出模式，最大程度上满足

纯视觉方案的降本革命与性能突围。

如今科技发展日新月异，随着机器人、AR/VR等人工智能领域的不断发展，视觉SLAM也取得了惊人的发展。本文就视觉SLAM的定义、研究分类、模块、工作原理及应用方向等方面做一个视觉SLAM的技术简述。视觉SLAM是什么？SLAM的英文全称是Simultaneous Localization and Mapping，中文称作「即时定位与地图创建」，而视觉SLAM就是用摄像头来完成环境的感知工作。当一个

导航的终点，不只是“精准移动”，而是空间理解与决策。