技术革新开辟具身机器人规模化落地新路径

双目视觉惯性模组是INDEMIND18年推出的首款普惠SLAM开发者的产品，主要用于视觉SLAM、室内外导航避障相关的计算机视觉技术研究，或无人机、机器人、AR/VR等相关产品部署搭建。模组采用“双目视觉+IMU”多传感器融合架构，支持1280*800@50FPS、1280*800@100FPS、640*400@100FPS、640*400@200FPS 4档不同帧率的图像输出模式，最大程度上满足

如今科技发展日新月异，随着机器人、AR/VR等人工智能领域的不断发展，视觉SLAM也取得了惊人的发展。本文就视觉SLAM的定义、研究分类、模块、工作原理及应用方向等方面做一个视觉SLAM的技术简述。视觉SLAM是什么？SLAM的英文全称是Simultaneous Localization and Mapping，中文称作「即时定位与地图创建」，而视觉SLAM就是用摄像头来完成环境的感知工作。当一个

9月5日，2025科技创变者大会在北京圆满落幕。本届大会以“具身智能 产业智变新引擎”为主题，汇聚行业力量共同探索具身智能的前沿创新与产业变革。

虽是新兴科技产业，但服务机器人早已不是表面上的蓝海，随着资本不断聚集，整个行业已经掀起一轮内卷大战。无论是新进者还是老玩家，都成了洪流中的“求生者”，压力之下，是加大研发投入，还是继续内卷？INDEMIND给出了新选项。竞争加剧，技术革新走向快车道自2020年新冠疫情以来，服务机器人迎来前所未有的发展机遇，吸引了大批企业纷纷入局，然而市场在得以迅速扩张的同时，整个行业不可避免地进入内卷洪流中，单纯

1月17日，2021「AI中国」机器之心人工智能年度奖项正式揭晓，INDEMIND从近千家参与企业中脱颖而出，荣登「AI中国」机器之心中国 · 最具商业价值解决方案TOP 30榜单。「AI中国」机器之心年度奖项评选活动自 2017 年设立以来，已连续举办至第五届，受到国内外人工智能行业人士的广泛关注与重视，是国内最早的AI评选类榜单，也是国内人工智能界规模最大、评选最权威的年度奖项。五年时间，伴随

“INDEMIND：随着机器人的应用领域不断拓展，对机器人的环境感知能力的要求也在不断提升，而要解决环境感知问题，传感器技术则是最重要的应用支撑技术之一，它对于机器人的意义亦如人眼对于人，但与人眼不同的是，它的构成主要由传感器和算法组成，并伴随着机器人发展，已从单传感器向多传感器融合迭代。”由于机器人不断渗透到各行各业，面对的外部环境越来越复杂，对机器人的精度、稳定性、智能化提出了新的要求，而单传

和障碍物“零接触”的秘诀

参数高等于好用？