技术革新开辟具身机器人规模化落地新路径

技术革新开辟具身机器人规模化落地新路径

双目视觉惯性模组是INDEMIND18年推出的首款普惠SLAM开发者的产品，主要用于视觉SLAM、室内外导航避障相关的计算机视觉技术研究，或无人机、机器人、AR/VR等相关产品部署搭建。模组采用“双目视觉+IMU”多传感器融合架构，支持1280*800@50FPS、1280*800@100FPS、640*400@100FPS、640*400@200FPS 4档不同帧率的图像输出模式，最大程度上满足

纯视觉方案的降本革命与性能突围。

如今科技发展日新月异，随着机器人、AR/VR等人工智能领域的不断发展，视觉SLAM也取得了惊人的发展。本文就视觉SLAM的定义、研究分类、模块、工作原理及应用方向等方面做一个视觉SLAM的技术简述。视觉SLAM是什么？SLAM的英文全称是Simultaneous Localization and Mapping，中文称作「即时定位与地图创建」，而视觉SLAM就是用摄像头来完成环境的感知工作。当一个

导航的终点，不只是“精准移动”，而是空间理解与决策。

跳出清洁模块的内卷漩涡，扫地机器人还需要一次“眼科”手术

DDC2025开发者大会上，INDEMIND展示了搭载ROBOMIND物理AI大脑的消费级陪伴机器人平台。该平台创新采用"端侧+云端"混合架构，赋予机器人空间感知、认知、交互等全栈能力，大幅降低硬件门槛。这是业内首次将大模型级智能落地为可交互的消费级产品，标志着具身机器人发展进入新阶段。INDEMIND已服务TCL、美的等行业巨头，多款家庭机器人产品将于明年CES发布。

技术革新开辟具身机器人规模化落地新路径

9月5日，2025科技创变者大会在北京圆满落幕。本届大会以“具身智能 产业智变新引擎”为主题，汇聚行业力量共同探索具身智能的前沿创新与产业变革。