yolov10训练大体步骤与yolov5和yolov8差不多，不同的就是官方没有提供train.py代码。训练先到此为止，后续使用训练好的模型在rk3588+qt进行部署测试。再见！！！

opencv4.9.0安装与配置

使用qt来进行yolov11的rknn模型检测基本完成，后续就根据实际的应用场景来进行进一步的优化。

使用qt来进行yolov11的rknn模型检测基本完成，后续就根据实际的应用场景来进行进一步的优化。