监督学习、无监督学习、强化学习比较监督学习就是使用预测好的模型，分类好的标签，对新的数据模块进行新的回归、预测分类。无监督学习就是没有任何的模型数据，直接对新的数据模块进行分析，对结果直接进行分析与最终的结果相比较，根据数据之间的关系，最后得到聚类或者一定的模型。强化学习就是通过试探的方式得到数据的反馈，对模型的下一步做出指使。...

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