opencv-python小白笔记（8）今天的全是与轮廓有关的，许多图像处理都需要用到轮廓第七节：（一）查看鼠标事件(events = [i for i in dir(cv2) if ‘EVENT’ in i])（二）创建鼠标事件的回调函数(cv2.setMouseCallback)（三）鼠标事件画图(自定义画图函数)（四）Trackbar的使用(cv2.getTrackbarPos,cv2.cr

opencv-python小白笔记（2）第二节：图像的基本操作（一）灰度图（二）高斯滤波，均值滤波，中值滤波，方框滤波（四）边缘检测（五）膨胀（六）腐蚀（七）阈值操作（一）灰度图这里我们需要用到cv2.cvtColor(a1,a2)函数,这是颜色空间转换函数。a1是需要转换的图片，a2是转换成何种格式。cv2.COLOR_BGR2RGB 将BGR格式转换成RGB格式cv2.COLOR_BGR2GR

opencv-python小白笔记（一）你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。新的改变我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：全新的界面设计 ，将会带来全新的写作体

第？？节：cv2.selectROI函数，图像的背景替换（一）cv2.selectROI函数（四）结语（一）cv2.selectROI函数（四）结语学习opencv有很多的方法，我的建议是你可以加一些群，可以充分利用B站，CSDN，和百度。在我的博客中，我不会讲解opencv的算法实现（当然我也不太会），我只会讲解一些函数的调用，不理解就多改一些参数，多尝试尝试，慢慢你就理解来。相信你总有一天可以

第二十二节：opencv提取中心线（一）环境配置（二）代码实现（三）结语哈哈，好久没写博客了（因为今天是1024，所以决定无论如何今天要水一篇），本来是打算写深度学习的，唉，还是后面有时间再写吧。提取目标图像的中心线，有两种方法（我知道的就这两种），这里就只介绍使用opencv的方法了（一）环境配置这里需要使用opencv的扩展模块（opencv-contrib-python），方法很简单。pip

图像的傅里叶变换（一）显示图像的频谱图（二）高斯噪声与椒盐噪声频谱图（三）理想高斯高通与低通滤波、巴特沃斯高通与低通滤波（四）结语（一）显示图像的频谱图首先读取一幅图像，然后对图像做二维离散傅立叶变换，然后做快速傅里叶变换，即直流分量移到频谱中心，让正半轴部分和负半轴部分的图像分别关于各自的中心对称，然后取傅立叶变换的实部，然后做频谱对数变换，就得到原图像的频谱图，最后将原图像和对应的频谱图显示出

第九节：人脸检测（一）模板匹配（cv2.matchTemplate）（二）多模板匹配（cv2.matchTemplate）（三）cv2.CascadeClassifier识别人脸（cv2.CascadeClassifier）（九）结语今天要写的是大家都喜欢的人脸检测，我记得我当时自学opencv就是被这人脸检测所吸引的，然后又学习了不同的人脸检测算法，最后走向了深度学习，然后学习了更多的目标检测算

第二十三节：全景图像的拼接（一）环境配置（二）代码实现（三）结语今天写一个全景图像拼接的小项目，步骤大致如下：分别计算待拼接图像的关键点项目2项目3（一）环境配置需要注意的是，因为这个项目需要使用opencv中的SIFT（尺度不变特征变换）算法，而这个模块在opencv3.4.2以上版本后，就被申请专利了。所以如果你想使用该模块，就必须对你的opencv版本进行降级。这里的话，如果你将版本降到3.

这里就简单的记录一下我的毕业设计

第？？节：人脸识别（一）LBPH人脸识别（cv2.face.LBPHFaceRecognizer_ create，cv2.face_ FaceRecognizer.train ，cv2.face_FaceRecognizer.predict ）（二）EigenFace人脸识别之前我们有写过人脸检测，今天我们要用opencv进行人脸识别，它的作用是识别不同的人脸。当然识别精度较低。今天将用三种方式首