先直接上图，这是我最后修改之后的结果，返回值为True看一下CUDA版本，确认为CUDA11.5现在说方法：之前我根据官网的输入安装指令：Start Locally | PyTorchconda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch可以看到官网给的代码是=11.3！！这个就是关键，不要去安装=11.5的

点选开发机，自拟一个开发机名称，选择镜像。我们要运行参数量为7B的InternLM2.5，由查询InternLM2.5-7b-chat的config.json文件可知，该模型的权重被存储为bfloat16格式。所以我们需要大于14GB的显存，选择(24GB显存容量)，后选择，等状态栏变成运行中，点击，我们即可开始部署。在终端中，让我们输入以下指令，来创建一个名为lmdeploy的conda环境，p

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