重要提示！！！！！本文中的部分代码都已经公开发表在论文中，不建议直接引用，可能重复比例比较大，任何导致学术造假的后果请浏览者自行承担！！！# #!-*- coding:utf-8 -*-import pandas as pdimport numpy as npimport xlrdimport vaderSentimentfrom vaderSentiment.vaderSentiment imp

假如我们获得了两列时间数据，分别如下：time字段和apply_time字段，格式如下|timeapply_time2020/05/19 11：09：052020/05/09 11：16：152020/04/11 14：37：382020/04/16 22：35：572020/05/19 11：08：06我想统计这两个年月日 时分秒样式的时间的差值，显然，不能直接做差相减。应该在新的单元格键入如下

假如我们获得了两列时间数据，分别如下：time字段和apply_time字段，格式如下|timeapply_time2020/05/19 11：09：052020/05/09 11：16：152020/04/11 14：37：382020/04/16 22：35：572020/05/19 11：08：06我想统计这两个年月日 时分秒样式的时间的差值，显然，不能直接做差相减。应该在新的单元格键入如下

1.能写一个大一点的sql，就不要用联接，奇慢无比。但tableau查询上限是100，所以往往在hive里建立临时表再查询会提高查询效率2.tableau不能识别汉字的字段，有中文字段要先转换成英文，后续再转化成中文，切忌！3.tableau对于重复出现的字段会报错，一定要换一个名字！4.实时和提取的区别，为什么有时候你使用tableau很卡，可能是因为你的数据没有进行数据提取，页面总在不断地实时

逻辑函数ANDIFANDTHENEND 对两个表达式执行逻辑合取运算。示例： IF (ATTR([Market]) = “Africa” AND SUM([Sales]) > [Emerging Threshold] )THEN “Well Performing” CASE CASEWHENTHENWHENTHEN… ELSEEND 执行逻辑测试并返回相应的值。CASE 函数可评估 expr

为什么同一段代码在tableau跑出来的结果跟presto不一样字段的名字 是 date time这样的比较有争议的名字，可以尝试换成 select cast(time as varchar(20)) as date1time最好用一下引号，限制一下长度

Tableau 提供多种日期函数。许多日期函数还使用 date_part，它是一个常量字符串参数。您可以使用的有效 date_part 值为：date_part值’year’四位数年份’quarter’1-4’month’1-12 或 “January”、“February” 等’dayofyear’一年中的第几天；1 月 1 日为 1、2 月 1 日为 32，依此类推’day’1-31’week

select json_extract_scalar (properties,’$.type’)as type

正则表达式regexp_like的用法详解ORACLE中的支持正则表达式的函数主要有下面四个：1，REGEXP_LIKE ：与LIKE的功能相似2，REGEXP_INSTR ：与INSTR的功能相似3，REGEXP_SUBSTR ：与SUBSTR的功能相似4，REGEXP_REPLACE ：与REPLACE的功能相似它们在用法上与Oracle SQL 函数LIKE、INSTR、SUBSTR 和RE

select json_extract_scalar (properties,’$.type’)as type