HNSW的主要idea是构建一个图，使得两个点之间只需要很短的几跳究竟能到达（这也是大部分graph-based算法所关注到的）根据现实世界的六度握手原理：世界上所有的人都能够在六次联系内联系到另一个人在介绍HNSW的工作流程前，先介绍一下跳表（skip lists）和可导航小世界（navigable small world）。这是一个概率数据结构，可在排序列表中插入和搜索元素，平均耗时为Olog

然后在CMakeLists.txt里面写下命令，找到python解释器，并将路径包括进去，以便于c++编译器查看。开发环境：VScode， Centos7，Miniconda。首先从pybind的Github仓库中下载源码，放在项目中。这里的root替换成你想要的root。使用源码部署和虚拟环境管理。通过以下命令进行安装。

PQ乘积量化是一种用于向量压缩的技术，其目标是将高维向量压缩为低维以支持近似近邻搜索（ANNS）。