目录第一章 绪论1.1 人工智能的定义与发展1.1.1 人工智能的定义1.1.2 人工智能的起源与发展1.2 人工智能的各种认知观1.2.1 人工智能各学派的认知观1.2.2 人工智能的争论1.3 人类智能与人工智能1.3.1 智能信息处理系统的假设1.3.2 人类智能的计算机模拟1.4 人工智能系统的分类1.5 人工智能的研究目标和内容1.5.1 人工智能的研究目标1.5.2 人工智能研...

1.被称为人工智能之父的是_________。图灵2. 在各种人工智能学派中，认为人工智能起源于数理逻辑的是___________。符号主义；逻辑主义；心理学派；计算机学派；...

超分辨率（super-Resolution）将低分辨率的图像通过一系列软件或者软件变成高分辨图像。

Seq2Seq模型把英语翻译成德语我们可以注意到机器翻译是一个多对多的问题，输出长度和输入长度且不固定做机器翻译的第一步都是处理数据，我们首先来对数据进行处理，把这些句子用矩阵，还有例如把大写字母变为小写字母，去掉标点符号等等，预处理之后，进行tokenization，把一句话进行变成很多个单词或者很多个字符，做tokenizer时候我们需要两个不同的tokenizer，英语用一个，德语用一个。

1.1什么是数据可视化在计算机视觉领域，数据可视化是对数据的一种形象直观的解释，实现从不同维度观察数据，从而得到更有价值的信息。数据可视化将抽象的、复杂的、不易理解的数据转化为人眼可识别的图形、图像、符号、颜色、纹理等，这些转化后的数据通常具备较高的识别效率，能够有效地传达出数据本身所包含的有用信息数据可视化的目的，是对数据进行可视化处理，以更明确地、有效的传递信息数据可视化从数据中寻找三方面的信

除了判别数据的相似性，在隐空间中采样，还可以生成新的数据。例如，在数学中，我们需要用a估计b，用a估计b很困难，但是用c估计b很简单，用a估计c很容易，所以我们可以通过a来估计c，再用c估计b，以此达到用a估计b的目的。对于生成模型来说，学习到的是概率分布，图中我们有两个类，我们分别求红色小三角与这两个类的联合概率分布，红色小三角属于联合概率分布大的那个类别。KL散度定量描述了两个概率分布之间的区

出现错误可尝试的解决方法：（1）在“站点管理器”的“传输设置”中把“传输模式”改成“被动（p）”（2）把“字符集”中的“强制UTF-8”进行勾选【测试后发现不可】（3）有两种连接方式可供选择，一种通过ftp协议，一种通过ssh方式【测试后发现不可】（4）检查是否成功安装ssh-server【测试后发现已安装成功】（5）关闭Ubuntu的防火墙【测试后发现不可】博主成功解决的方法u1s1，真的是超级

一、主题在模型的设计上，是尽可能的按照最原始的Transformer来做的，这样的一个好处是我们可以直接把NLP那边已经成功地Transformer架构，直接拿过来用，就不需要魔改模型了，而且因为Transformer已经在NLP领域火了这么多年，他有一些写的非常高效的实现，同样Vision Transformer可以把它拿过来使用，

判别分析是在已知分类的前提下，将给定的新样品按照某种分类规则判入某个类中，它是研究如何将个体"归类”的一种统计分析方法。多重共线性：在解释变量中，有某一解释变量可由其他解释变量线性表出。多重共线性的影响：共线性会导致回归参数不稳定，即增加或删除一个样本点或特征，回归系数的估计值会发生很大变化。 这是因为某些解释变量之间存在高度相关的线性关系，XTX会接近于奇异矩阵，即使可以计算出其逆矩阵，逆矩阵对

网络层的主要目的是( C )。A.在邻接结点间进行数据报传输B.在邻接结点间进行数据报可靠传输C.在任意结点间进行数据报传输D.在任意结点间进行数据报可靠传输【根据协议的不同，有可靠传输也有不可靠传输】路由器连接的异构网络指的是( C ).A.网络的拓扑结构不同B.网络中计算机操作系统不同C.数据链路层和物理层均不同D．数据链路层协议相同，物理层协议不同网络层有三大功能：异构网络互联、路由与转发、