信息：ubuntu20.04编译之后安装的logid版本：v0.2.2-70-gdbe2b28安装参考官网教程：https://github.com/PixlOne/logiops在cmake ..阶段，报错：CMake Error at CMakeLists.txt:5 (project):No CMAKE_CXX_COMPILER could be found.Tell CMake where

因为自己的电脑装的是win10 + ubuntu20.04的双系统，所以切换到另一个系统时，需要保存一下目前系统的RAM状态到硬盘上，然后再切换，这样再切换回来的话就能直接恢复之前的状态，比较方便。之前自己双系统的ubuntu一直都是开着休眠功能的，但是前几天不知道具体原因，系统崩了，修复很久之后好了，但是由于自己再修复过程中remove掉很多软件包（本意是想着能减少系统负担，唉），最后连term

vmware nat模式下主机ping不通虚拟机：我的解决方法（win10）先上图为敬：说实话，在出现最后的画面之前，我都倒腾好几个小时了，看了好多（感觉不下二三十篇了。。）博客，不过觉得好像都说的差不多，都是IP范围不对之类的，还有就是说要把：主机虚拟适配器连接到此网络这个选项勾上，但是我的默认就是勾选上的，到最后自己瞎倒腾，竟然成功了！（当然只是个人经验，如不能解决你的问题，我们也可以讨论讨论

在树莓派中，为python3.7搭建好tensorflow2.4的环境之后，跑代码时出现如题的问题首先，打开tensorflow/keras/utils/_init_.py文件，发现tensorflow.keras.utils中的函数和类都是从tensorflow.python.keras中import过来的之后与windows下tensorflow 2.7的_init_.py进行对比，windo

最近在用tensorflow学习模型的知识蒸馏，自己基于cifar10数据集训练得到的teacher模型，在对3种不同参数量的student模型使用相同的alpha和temperature参数进行蒸馏之后，得到的实验结果均与论文结果相反（论文：Distilling the Knowledge in a Neural Network）所以自己打算用循环方式遍历多种alpha，temperature的

win10安装cupy中踩的n多个坑问题的根源应该是我在装cupy之前把Nvidia cuda更新到了最新的11.5版本，原本是10.2版本。中间经历真是太狗血了，花了将近一天时间来搞，当然最后终于好了记录一下中间大概经历的事情吧，也算是个教训了，中间瞎几把拐弯抹角搞了好多东西，也看了很多的博客跟官方文档，但是都没啥用中间因为一直在摸索，没想着会整这么久，绕这么多弯，很多就没有截图记录问题的开始想

首先，要搞清楚python中，模块（module）和包（package）的概念在python里，一个.py文件就是一个模块；一个包含__init__.py文件的文件夹就是一个包，也就是模块的集合可以参考：module的官方文档

系统：win10powershell 版本：5.1(在终端用$psversiontable查看)windows的powershell中也有跟linux中同名的wget文件下载工具，只不过powershell中的wget是Invoke-WebRequest命令的别名：# 利用get-alias命令：PS D:\> Get-Alias wget# 输出：CommandTypeNameVe.

我使用的是ubuntu20.04，windows下操作相同正文首先，我的pip版本如下：然后，就可以通过：: pip index versions [your python module name]#[your python module name]换成你要找的包名来查找你所需要安装的python包的所有版本了演示如下（查找tensorflow版本）：附其实自己用好工具自带的功能也能找到这种方法的

系统：win10（当然，linux系统也是相同方法）conda版本：4.10.3安装conda之后，在使用VSCode的时候，每次在里面使用powershell终端都是默认进入base环境，稍不注意就会用错python解释器，所以考虑取消这一设置。经过查看官方文档和自己尝试，有两种方法。法一：在终端修改配置conda官方文档中有conda config 的相关使用介绍，其中有conda confi