在树莓派中，为python3.7搭建好tensorflow2.4的环境之后，跑代码时出现如题的问题首先，打开tensorflow/keras/utils/_init_.py文件，发现tensorflow.keras.utils中的函数和类都是从tensorflow.python.keras中import过来的之后与windows下tensorflow 2.7的_init_.py进行对比，windo

最近看到使用@来代替矩阵乘法的写法，查了一下python的官方文档之后看到如下内容：

问题出现的背景：之前的工作（文章还未完成）学知识蒸馏的时候，在本地跑tensorflow没有出现问题，但是都是使用CPU在跑代码而且较慢，就想着放到服务器上进行训练试试，就出现了此问题：tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: /home/user/anaconda3/envs/cjctf_py38/lib/python3.8/s

前言我看到有些文章说的是：import 模块：导入一个模块；注：相当于导入的是一个文件夹，是个相对路径。from…import：导入了一个模块中的一个函数；注：相当于导入的是一个文件夹中的文件，是个绝对路径。这里说from … import 导入的是一个函数，这种说法是不对的。经过自己实验：from … import … 可以导入包，模块，函数，类或者变量等等；而import 只能导入包或者模块，

系统：windows10使用WSL中的工具时，恰好windows中有同名的，虽然在wsl中设置了PATH，但还是有些会找到windows中的，从而报错。所以本文就是解决如何在wsl中禁用windows的环境变量，从而避免这一情况正文直入正题在wsl 的 ubuntu中编辑/etc/wsl.conf，输入：[interop]enabled = falseappendWindowsPath = fal

cifar10等数据集 保存为图片格式

因为自己的电脑装的是win10 + ubuntu20.04的双系统，所以切换到另一个系统时，需要保存一下目前系统的RAM状态到硬盘上，然后再切换，这样再切换回来的话就能直接恢复之前的状态，比较方便。之前自己双系统的ubuntu一直都是开着休眠功能的，但是前几天不知道具体原因，系统崩了，修复很久之后好了，但是由于自己再修复过程中remove掉很多软件包（本意是想着能减少系统负担，唉），最后连term

win10安装cupy中踩的n多个坑问题的根源应该是我在装cupy之前把Nvidia cuda更新到了最新的11.5版本，原本是10.2版本。中间经历真是太狗血了，花了将近一天时间来搞，当然最后终于好了记录一下中间大概经历的事情吧，也算是个教训了，中间瞎几把拐弯抹角搞了好多东西，也看了很多的博客跟官方文档，但是都没啥用中间因为一直在摸索，没想着会整这么久，绕这么多弯，很多就没有截图记录问题的开始想

vmware nat模式下主机ping不通虚拟机：我的解决方法（win10）先上图为敬：说实话，在出现最后的画面之前，我都倒腾好几个小时了，看了好多（感觉不下二三十篇了。。）博客，不过觉得好像都说的差不多，都是IP范围不对之类的，还有就是说要把：主机虚拟适配器连接到此网络这个选项勾上，但是我的默认就是勾选上的，到最后自己瞎倒腾，竟然成功了！（当然只是个人经验，如不能解决你的问题，我们也可以讨论讨论

在树莓派中，为python3.7搭建好tensorflow2.4的环境之后，跑代码时出现如题的问题首先，打开tensorflow/keras/utils/_init_.py文件，发现tensorflow.keras.utils中的函数和类都是从tensorflow.python.keras中import过来的之后与windows下tensorflow 2.7的_init_.py进行对比，windo