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AI 模型落地关键概念解读:推理引擎/ModelOps/MaaS/AI Agent…
快速了解 AI 大模型私有化部署关键组件!

SmartX AI 基础设施新增昇腾 NPU 与 MindIE 支持能力:方案与评测
SmartX AI 基础设施新增对昇腾 NPU 与 MindIE 平台的支持能力,并基于超融合(虚拟机)与 SMTX Kubernetes 服务(SKS)环境开展性能评测。

金融行业实践|核心业务“上信创”!某证券公司构建“一云多芯”信创云,业务效率与连续性显著提升!
异构国产CPU(海光4号和鲲鹏920)统一部署管理。

SmartX 携手 openGauss 社区发布联合方案评测与性能最佳实践 | 附优化方法与测试数据
分布式存储环境中,最高值能达裸金属服务器 + 本地 NVMe SSD 性能的 110%

如何提高 AI 模型部署管理效率,实现生产级使用?
破局关键:利用MaaS平台加速模型部署与管理。

Oracle 数据库在海光平台上运行表现如何?附兼容性验证、性能优化与迁移实践
兼容性验证、性能优化及跨平台迁移实践。

课题研究|飞腾芯片在虚拟化环境中性能如何?可以和其他国产芯片(如鲲鹏)混合部署吗?
完善“鹏腾”生态建设,迈入信创“深水区”。

AI知识科普丨学习框架和推理引擎有什么区别?
在模型训练时,通常由工程师准备训练用的数据(训练集和测试集),由学习框架调用数据以完成模型的训练。模型训练好后,工程师完成模型的分发并通过推理引擎将模型运行起来,用户通过 API 来调用这个模型,完成特定的任务。

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AI 知识科普|什么是 AI 基础设施?
平台需提供统一的成本视图,为业务部门生成一张综合账单,包含本地 GPU 使用的分摊成本和云端推理调用的按量计费成本,从而准确计算出 AI 项目的投资回报率。为构建完善的 AI 基础设施,企业必须从传统的 IT 基础设施建设思维转变为以 AI 为核心的整体规划,构建由多种面向 AI 优化的技术栈组成的基础设施体系,并在。,使 AI 产品和 AI Agent 的研发、训练与部署能够在同一平台上实现动态







