根据导师的项目要求，需要快速完成一个简单的水下目标神经网络，在做了一些基础调研之后决定使用yolov3（darknet）来实现。整个工作流程主要按照以下的顺序展开：制作水下目标数据集，从开源数据集中寻找合适的数据集。选用并配置GPU服务器。根据网上的darknet迁移学习相关博客完成神经网络的训练。本文章主要记载一些整个过程中碰见的各种小问题。1.寻找整理数据集在最初的寻找过程当中，发现githu

2.选用并配置GPU服务器在参考知乎、csdn等论坛后，选用了featurize平台链接作为本次工作的服务器，平台价格比较实惠，我是用的时候价格配置见于下图。按12块一天的价格租用了一台1660的服务器，配置如下...