1.docker-compose.yml 文件详解。3.volumes 的新版本语法格式示例。4.关于布署参数说明。

2.在本地节点上下载进行和上传镜像到Harbor;1.将harbor上镜像拉取到本地。

3.harbor的开机自启动设置。

filebeat将nginx的数据抽取到推送到logstash的beats插件;--zookeeper安装。zookeeper是kafka安装包自带的，伪集群。7.配置filebeat抽取nginx的数据到logstash;logstash将filebeat的输入推送到kafka。5.配置nginx-to-kafka。2.检查Logstash 插件。8.启动filebeat;10.nginx写入数

kafka在进行消费时，我们给消费者指定具体的名称，这样方便分辨。不建议使用默认的消费者组。因为其无法进行分分辨具体的消费者。4.启动某个topic的生产者：topic2。9.消费时指定消费者组的名称"汉字消费者组"8.查看某个消费者的消费位置。7.查询消费组列表。

4.配置filebeat抽取nginx的数据到logstash;3.配置nginx-to-kafka。直接使用kafka自带的zk集群。2.zookeeper安装。1.kafka环境准备。5.nginx写入数据。6.kafka查看数据。

由此可见， kafka-producer-perf-test.sh 工具进行性能测试，只是无脑写入，没有任何规范。仅仅只是测试了，写入性能。3.生产者和消费者属性查看。4.kafka服务端参数。1.kafka性能测试。

每个topic由4种文件组成.log,存储具体接收的数据，index /timeindex 里面是空的。leader-epoch-checkpoint leader的检查点信息。1.插件kafka消息队列文件。

这几款工具都是基于PG开发的，所以元命令基本都是一样的，学会一个基本都是通用的。(1)列出数据库集簇中所有数据库的名称、所有者、字符集编码以及使用权限等。(2)列出当前search_path中模式下所有的表、视图和序列。(23)将输出的内容重定向到2.txt文件中。(12)列出当前数据库下的函数。(18)查看GSQL的帮助语法。(16)执行指定文件的内容。(4)列出可用的模式空间。(5)列出当前数

导出表空间:PRICE_DATA_SPACE,导出用户:PRICE_FACTORY,导入表空间:TBS_CLOUD01, 导入用户:SIP_CLOUD_CHAC。1.不同的用户,不同的表空间导入导出。