Caffe OverviewCaffe概述From U.C. Berkeley从英国伯克利Written in C++用C ++编写Has Python and MATLAB bindings有Python和MATLAB绑定Good for training or finetuning feedforward models适合培训或微调前馈模型Caffe是一个深刻的学习框架，以...

数据降维1.特征选择2.主成分分析特征选择特征选择原因1.冗余：部分特征的相关度高，容易消耗计算性能。2.噪声：部分特征对预测结果有影响。1.特征选择是什么特征选择就是单纯地从提取到的所有特征中选择部分特征作为训练集特征，特征在选择前和选择后可以改变值、也不改变值，但是选择后的特征维数肯定比选择前小。主要方法（三大武器）：Filter(过滤式):VarianceThreshol...

本文提出一个任务无关的评估框架，解决交互式AI助手在人机交互中的消歧问题。核心挑战在于如何确定何时需要与用户交互以澄清模糊请求。作者将模糊性量化为用户意图的熵，提出意图-SIM（intent-SIM）方法，通过模拟用户交互估算熵值来判断是否需要澄清。实验表明，该方法在识别需澄清的错误预测上优于其他不确定性评估基准。评估框架采用三阶段流程：识别需澄清的输入、生成澄清问答对、预测最终输出，并通过交互预

G6 封装了一系列交互方法，方便用户直接使用。本文将为 Tutorial 案例 增加简单的交互：hover 节点、点击节点、点击边、放缩画布、拖拽画布。本节目标效果如下：基本概念交互行为 BehaviorG6 中的交互行为。G6 内置了一系列交互行为，用户可以直接使用。简单地理解，就是可以一键开启这些交互行为：drag-canvas：拖拽画布；zoom-canvas：缩放画布。交互管理 ModeM

二进制信号在信噪比为127:1的4kHz信道上传输，最大数据传输速率可以达到（ B ）A. 28000b/sB. 8000b/sC. 4000b/sD. 无限大根据香农定理，最大数据传输速率=Wlog(2, 1+S/N)=4000×log(2, 1+127)=28000b/s。根据奈氏准则，以及“二进制信号”的限制，最大数据传输速率=2Wlog(2, M)=2×4000×log(2, 2)=800

本实训主要讲解Linux中文件查找和定位方法。Linux系统中查找文件的方法不同于Windows系统，在Windows系统中查找文件的方法比较容易，只要在桌面上点击“开始”－“搜索”中就能按照各种方式进行查找，对于Linux新手来讲，在Linux系统中查找一个文件比较空难，它不像Windows那样方便，在Linux中通常使用命令来查找文件，常见查找文件的命令有locate、which、wherei

之前面试的时候被问到了这个问题，遂总结一下看到的论文中的多模态对齐方式。

1单选(2.5分)以下关于状态空间图的说法错误的是得分/总分...

1单选(2.5分)下列关于有监督学习的说法不正确的是得分/总分...

Hello，我是 Alex 007，一个热爱计算机编程和硬件设计的小白，为啥是007呢？因为叫 Alex 的人太多了，再加上每天007的生活，Alex 007就诞生了。有一段时间没好好写文章了，可不是出去浪了，而是要做一个在线教育平台的项目，模仿着路飞学城，结果正好还赶上学校有一些课程要结课，忙里忙外的，今天也得交了，虽然不是很完善。内容比较多，分了三篇文章才介绍完：需求分析设计 & 接口