目标检测网络中的Backbone，Neck和Head - 以YOLOv4为例目标检测网络中常见到的三个概念：Backbone：在不同图像细粒度上聚合并形成图像特征的卷积神经网络；Neck：一系列混合和组合图像特征的网络层，并将图像特征传递到预测层；Head：对图像特征进行预测，生成边界框和并预测类别；以YOLOv4为例：先观察YOLOv4框架：其中，Backbone主要是CSPDarknet53组

目标检测网络中的Backbone，Neck和Head - 以YOLOv4为例目标检测网络中常见到的三个概念：Backbone：在不同图像细粒度上聚合并形成图像特征的卷积神经网络；Neck：一系列混合和组合图像特征的网络层，并将图像特征传递到预测层；Head：对图像特征进行预测，生成边界框和并预测类别；以YOLOv4为例：先观察YOLOv4框架：其中，Backbone主要是CSPDarknet53组

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