分布是指一个函数，它展示了一个变量的可能值以及它们出现的频率。

本文主要是了解如何处理数据，并完成一个小型的图像识别项目。首先，介绍Pytorch如恶化加载数据集，以CIFAR-10为例，并基于CIFAR-10完成一个图像分类模型；其次，介绍如何使用GPU加速模型训练；最后，介绍图像领域使用较为广发的ImageNet数据集和一些常用的图像识别模型。

这个主干网络大多时候指的是提取特征的网络，其作用就是提取图片中的信息，共后面的网络使用。让网络的这两个部分同时进行训练，因为加载的backbone模型已经具有提取特征的能力了，在我们的训练过程中，会对他进行微调，使得其更适合于我们自己的任务。比如分类问题，你输入了一张图片，肯呢个网络有特征提取，全链接分类，概率计算什么的，但是跳出算法问题，单从结果来看，就是给了一张输入，输出了一个预测结果。瓶颈的