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帆软,FineReport

设计器中的数据源分为两种:模板数据集和服务器数据集,两者被引用的范围不同。模板数据集:将信息保存到当前的 cpt 文件当中,即只能适用于当前打开的这一张报表。服务器数据集:服务器数据集的配置信息保存在当前服务器 FineDB 数据库的fine_conf_entity表中,当前服务器上面设计任意一张报表都可以使用该数据集。本文以模板数据集为例进行说明。服务器数据集的操作方法和模板数据集类似,在此不再

#服务器#运维#linq
实时操作系统与分时操作系统(或称非实时操作系统)的区别

1. 什么是实时操作系统?      实时操作系统(RTOS)是指当外界事件或数据产生时,能够接受并以足够快的速度予以处理,其处理的结果又能在规定的时间之内来控制生产过程或对处理系统作出快速响应,并控制所有实时任务协调一致运行的操作系统。其特点是及时响应和高可靠性。实时系统又分为硬实时系统和软实时系统,硬实时系统要求在规定的时间内必须完成操作,这是在操作系统

机器视觉-目标检测、目标识别、图像分类

学习资料计算机视觉相关数据集和比赛:https://blog.csdn.net/nnnnnnnnnnnny/article/details/68485160计算机视觉领域不同的方向:目标识别、目标检测、语义分割等:https://blog.csdn.net/u011574296/article/details/789334271.目标检测: 对于一幅图像,确定图像中目标的位置、大小以及类别(是哪一

#计算机视觉#python
基于裸机(前后台系统,一个main函数、一个while循环)与基于实时操作系统的编程思想分析

1单片机进行开发的一个重要的特点就是裸机编程。也就是说内核跑的完完全全是你的代码。但是在操作系统上编程就完全不一样,因为你的程序大部分都在调用操作系统的接口函数,从而间接的管理硬件。操作系统搭好了框架,实现硬件抽象,文件存储管理,进程管理,本质上就是对cpu,i/o和存储器搭了一个管理框架,这种间接的管理方式使我刚接触ROS开发时产生了极大的不适应,我不知道我应该写什么,不知道函数和硬件之间的关系

从 Python 到 Anaconda 再到 TensorFlow 终于 centerNet 之激光雷达3D点云图像的目标检测(识别)研究

初心一开始只是想学习Python,用于平时批量处理文档,表格。后来接触到3D点云的目标检测,认识到3D点云的目标检测无论实在学校里的科研还是企业中的应用,都具有巨大前景,需求巨大。一些概念Python是语言anaconda中文大蟒蛇,是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。TensorFlow是一个深度学习框架,可以方便进行各种深度学习算法的

#python#机器学习
3d目标检测

3D数据的类型点云(根据激光雷达得到的数据)深度图像?3D meshvoxel 体素

#计算机视觉#c++
3D点云与深度学习

3D点云与深度学习

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基于裸机(前后台系统,一个main函数、一个while循环)与基于实时操作系统的编程思想分析

1单片机进行开发的一个重要的特点就是裸机编程。也就是说内核跑的完完全全是你的代码。但是在操作系统上编程就完全不一样,因为你的程序大部分都在调用操作系统的接口函数,从而间接的管理硬件。操作系统搭好了框架,实现硬件抽象,文件存储管理,进程管理,本质上就是对cpu,i/o和存储器搭了一个管理框架,这种间接的管理方式使我刚接触ROS开发时产生了极大的不适应,我不知道我应该写什么,不知道函数和硬件之间的关系

3d目标检测

3D数据的类型点云(根据激光雷达得到的数据)深度图像?3D meshvoxel 体素

#计算机视觉#c++
matlab解常微分方程

ODE常微分方程ordinary differential equation的缩写,此种表述方式常见于编程,如MATLAB中Simulink求解器solver已能提供了7种微分方程求解方法:ode45(Dormand-Prince),ode23(Bogacki-Shampine),ode113(Adams),ode15s(stiff/NDF),ode23s(stiff/Mod. Rosenbroc

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