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CUDA 118 安装vllm
下载完上面的两个文件之后可以进行离线安装,安装顺序为先安装torch,然后再安装vllm。安装完torch之后,安装vllm的时候就会检测到torch已经安装并且满足要求,就会略过torch的安装,这也是核心所在。最新版本的vllm基本都需要pytorch版本2.4.0或者2.5.0。会默认使用CUDA12进行编译安装,导致安装失败。但实际操作中也会出现一些问题,下面介绍一下我平时探索出的安装方法

手动离线安装ollama
在Linux服务上手动安装ollama
CUDA 118 安装vllm
下载完上面的两个文件之后可以进行离线安装,安装顺序为先安装torch,然后再安装vllm。安装完torch之后,安装vllm的时候就会检测到torch已经安装并且满足要求,就会略过torch的安装,这也是核心所在。最新版本的vllm基本都需要pytorch版本2.4.0或者2.5.0。会默认使用CUDA12进行编译安装,导致安装失败。但实际操作中也会出现一些问题,下面介绍一下我平时探索出的安装方法

使用vllm部署ChatGLM2并提供兼容 OpenAI 的 API Server实现异步访问
运行下面的命令,默认host为0.0.0.0,默认端口为8000,也可以通过--host --port指定。使用chatglm等模型时,请指定 --trust-remote-code参数。调用时可以用下面测试,注意model参数一定要传。SamplingParams 类中的说明。中的sampling_params。按照说明安装就可以了,不赘述。到vllm的GitHub仓库。其他更多的参数请参照。具
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到底了







