基于 paddlepaddle 的多标签分类实验最近自己基于paddlepaddle做了一系列实验和工作，这里跟大家分享一下一个简单的多标签分类实验，希望对大家有帮助。这里仿照各个网盘APP、相册APP的智能分类功能做了一个简易版的智能相册分类实验。与单标签的图像分类任务不同，由于一张相片可能属于多个目标类别，所以在进行图像分类时，需要将相片所属的所有类别找出，这一类图像分类任务也称为多标签分类任

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基础模块构建好后，就可以构建完整的ViT网络了。ViT的完整结构如图10所示。图10：ViT网络结构可以看到，假设我们将原始图像切分成3×33 \times 33×3共9个小图像块，最终的输入序列长度却是10，也就是说我们这里人为的增加了一个向量进行输入，我们通常将人为增加的这个向量称为 Class Token。那么这个 Class Token 有什么作用呢？我们可以想象，如果没有这个向量，也就是