2020/5/9 日记录今天解决了acc 和val_acc一直为1.000的奇怪问题之后（原来是label标错了o(╥﹏╥)o），终于走上了正式的调参之路。先看一下训练结果：可以看到：1.验证集准确率val_acc>训练集准确率train_acc。查资料，属于正常情况，不过也有可能有一些问题，先观察着。2. 随着epoch迭代，验证集准确率val_acc保持不变了！这不就是传说中过拟合的征兆

2020/5/6——2020/5/7记录1读标签读csv文件作为深度学习标签将csv文件另存为.csv（逗号分割）文件，然后用记事本打开，将“”，全替换成“;”（注意中英文，程序中和TXT文件中要一致），然后就可以在程序中对txt文件readlines啦。2 改bugpython 使用opencv读取图片，解决cv2.error: OpenCV(4.1.0) C:\projects\op...

参考Stack Overflow相关问题下面的回答：stackoverflow_What does it mean when training and validation accuracy are 1.000 but results are still poor?1:Did you scale the data?(data normalization数据标准化1.1数据标准化与数据归一化定义辨析

2020/5/6——2020/5/7记录1读标签读csv文件作为深度学习标签将csv文件另存为.csv（逗号分割）文件，然后用记事本打开，将“”，全替换成“;”（注意中英文，程序中和TXT文件中要一致），然后就可以在程序中对txt文件readlines啦。2 改bugpython 使用opencv读取图片，解决cv2.error: OpenCV(4.1.0) C:\projects\op...

2020/5/9 日记录今天解决了acc 和val_acc一直为1.000的奇怪问题之后（原来是label标错了o(╥﹏╥)o），终于走上了正式的调参之路。先看一下训练结果：可以看到：1.验证集准确率val_acc>训练集准确率train_acc。查资料，属于正常情况，不过也有可能有一些问题，先观察着。2. 随着epoch迭代，验证集准确率val_acc保持不变了！这不就是传说中过拟合的征兆

2020/5/6——2020/5/7记录1读标签读csv文件作为深度学习标签将csv文件另存为.csv（逗号分割）文件，然后用记事本打开，将“”，全替换成“;”（注意中英文，程序中和TXT文件中要一致），然后就可以在程序中对txt文件readlines啦。2 改bugpython 使用opencv读取图片，解决cv2.error: OpenCV(4.1.0) C:\projects\op...

2020/5/9 日记录今天解决了acc 和val_acc一直为1.000的奇怪问题之后（原来是label标错了o(╥﹏╥)o），终于走上了正式的调参之路。先看一下训练结果：可以看到：1.验证集准确率val_acc>训练集准确率train_acc。查资料，属于正常情况，不过也有可能有一些问题，先观察着。2. 随着epoch迭代，验证集准确率val_acc保持不变了！这不就是传说中过拟合的征兆

CNN模型的评估与验证有的时候我们自己设计了一个深度神经网络模型，或是基于预训练网络进行微调并训练得到了一个模型，评估这个模型的优劣都有哪些标准呢？除了常见的acc,loss,收敛速度等，还有什么其他的评价标准吗？https://www.cnblogs.com/tectal/p/10870064.htmlhttps://www.cnblogs.com/skyfsm/p/8467613.htmlht

CNN模型的评估与验证有的时候我们自己设计了一个深度神经网络模型，或是基于预训练网络进行微调并训练得到了一个模型，评估这个模型的优劣都有哪些标准呢？除了常见的acc,loss,收敛速度等，还有什么其他的评价标准吗？https://www.cnblogs.com/tectal/p/10870064.htmlhttps://www.cnblogs.com/skyfsm/p/8467613.htmlht