CUDA中的程序并发可以分为两种内核级并发网格级并发内核级并发是开发程序中经常使用到的，即通过划分block和thread实现同一个内核在GPU上同时并发，将同一个核分别部署到不同的SP上进行同时运行，上述并发方式为我们经常使用到的方式。然而在内核级并发中，其实 还是存在同步忙等待现象，比如内存copy时，将数据从CPU copy到GPU或者在GPU中的数据结果 copy到CPU中这些过程都需要进

openvino在custom layer中cpu和GPU版本中 表示维度是用的BFYX，并没有查到相关解释后来通过代码比较，BFYX对应的是caffe中的NCHWB(batch), Y(height), X(width) and F(channels)....

openvino中用于将训练的模型转换成IR文件，可以使用mo.py脚本该脚本位于：/opt/intel/openvino/deployment_tools/model_optimizer/mo.py查看其帮助信息：里面命令行参数较多，其中比较重要的参数为：-input_model: 为输入的训练的模型，如果使用的是caffe训练的模型则应该为XXX.caffemodel...

为了便于对一些常见的数据进行操作，OpenCV定义了一些常见的数据结构（Point ，Scalar等），以方便后续对数据算法的实现，主要分为basic data type、helper objects、large array types等三种数据结构类型，其中basic data type是最常见使用频率最高的数据结构，主要包括一些简单的向量和矩阵等等，主要用于局部变量中，此类型最典型的是数据都是

Rect数据结构经常是在OpenCV中被用来表示为一个矩形尺寸，其成员包括x,y, width,height，其中x和y分别表示矩形框的左上角的起始点坐标，width和height分别表示宽和高。RectOpenCV中预定义好的几种Rect，用来支持不同的数据类型：Rect2i：整型intRect2f: floatRect2d: double源代码定义如下：其...

学习python有段时间了，最近做了一个网上爬虫工具爬取起点中文原创小说排行榜数据，作为最近学习python的一个阶段性成果。工具对于做网络爬虫工具经常用到的就是chrome浏览器，主要用于抓取网页中的关键有效信息，F12键 使用其中的network功能可以监控其与服务器功能：Name: 请求的名称，一般为URL的最后一部分为内容Header:是请求的http消息头,主要包括G...

numpy 数组的访问方式主要由索引(indexing)、切片（slicing）、迭代（iterating）,本节中主要以例子为讲解其访问方式一维数组一维数组访问方式，首先创建一个一维数>>> a = np.arange(10)**3>>> aarray([0,1,8,27,64, 125, 216, 343, 512,...

错误来源：Ubuntu16.04系统，安装最新版python3.7后就出现如下错误：ModuleNotFoundError: No module named 'CommandNotFound'而且，pip install时，还是出现了这个错误：File "/usr/local/lib/python3.6/subprocess.py", line 418, in r...

GPU组成现代GPU中一般都是由比CPU多的core组成，每个core 相当于一个单独线程进行计算，可以同时触发执行相同的单一指令但是每个计算单元数据不同(称之为SIMD)，在英伟达GPU中一般称之为之为cuda core，GPU内部一般集成了成千上万个cuda core。为了方便进行进行对这么多的核进行管理调度，GPU将按照一定数量的core(一般为32或者64）组成一个 SM(streamin

复习下向量，矩阵、张量方面的知识一、向量1.定义只有一行或者一列的数组被称作为向量。因此我们把向量定义为一个一维数组。我们用黑体的小写字母来表示向量。2.向量加法对应位置元素相加即可。3.向量乘法▪内积（Inner product）对应位置元素相乘之后再累加得出结果。可以看到内积的结果是一个标量。▪外积(Outter pro...