**摘要：**物联网数据采集技术通过感知层（传感器/执行器）、网络层（蓝牙、5G、LoRa等）和平台层（边缘/云端）实现物理世界数据的实时采集与传输。核心协议包括Modbus、MQTT等，关键技术涉及数据预处理、安全加密及边缘计算。广泛应用于工业监控、智慧城市和智慧农业等领域，但仍面临设备兼容性、网络延迟等挑战。未来趋势包括AIoT融合、6G通信和量子传感器，推动物联网数据采集向更智能、高效的方向

本文探讨了能源管理系统(EMS)的技术架构与推广路径。系统采用多层级架构：数据采集层通过传感器网络获取能耗数据，数据处理层利用边缘计算和时序数据库进行存储分析，决策层运用AI算法优化能耗，可视化层提供交互式数据展示。通过制造业和商业建筑案例证明EMS可降低20%能耗，年节省百万元成本。针对设备兼容性和企业认知度等推广难点，提出标准化协议和案例示范等解决方案。未来EMS将与物联网、AI深度融合，推动

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物联网数据采集技术综述 物联网（IoT）数据采集技术通过感知层传感器（环境、工业、生物等）、网络层通信协议（蓝牙、Zigbee、5G、LoRa等）及平台层（边缘/云端）实现物理世界数字化。核心协议包括MQTT、CoAP等，关键技术涉及数据预处理、安全加密及边缘计算。应用覆盖工业监控、智慧城市及智慧农业，但仍面临设备兼容性、网络延迟等挑战。未来趋势聚焦AIoT融合、6G通信及量子传感器，推动更智能、

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