2. 如果使用torch.cuda.set_device('cuda:0')的方式，则改用。3. 即前者需要采用to()方法，而后者可以使用cuda()方法，而无需传递参数。1. 使用torch.device的方式设置显卡之后，需用使用。的方式将模型和数据放到GPU上。的方式将模型和数据加载到显卡中。

在改变dropout值和增加归一化层之后，问题没有得到有效解决，但是加入模型参数初始化之后，问题得到了有效解决。最有用的可能是权重参数初始化，也足以看到初始化的重要性。模型训练的过程中损失值很大，且反复震荡不下降。

在改变dropout值和增加归一化层之后，问题没有得到有效解决，但是加入模型参数初始化之后，问题得到了有效解决。最有用的可能是权重参数初始化，也足以看到初始化的重要性。模型训练的过程中损失值很大，且反复震荡不下降。

【代码】检查conda环境安装了什么cuda。

在改变dropout值和增加归一化层之后，问题没有得到有效解决，但是加入模型参数初始化之后，问题得到了有效解决。最有用的可能是权重参数初始化，也足以看到初始化的重要性。模型训练的过程中损失值很大，且反复震荡不下降。

office系列支持的向量图是emf格式，所以把svg图片转成emf再插入即可。

2. 如果使用torch.cuda.set_device('cuda:0')的方式，则改用。3. 即前者需要采用to()方法，而后者可以使用cuda()方法，而无需传递参数。1. 使用torch.device的方式设置显卡之后，需用使用。的方式将模型和数据放到GPU上。的方式将模型和数据加载到显卡中。