在互联网时代做数据分析，首要的工作是了解用户。怎样去了解用户呢？做用户画像！用户画像包含多个方面：用户属性、用户消费特征、用户关联、用户非消费行为……做用户画像的工作量很大，我们做数据分析的最终目的是为了解决业绩瓶颈问题，提升业绩。而用户画像中最核心、与业绩最直接相关的指标是什么呢？是用户消费特征。RFM模型就是根据消费特征对用户进行分层。一、什么是RFM模型？RFM模型是根据最近消费时间（...

一、什么是开窗函数开窗函数/分析函数：over()开窗函数也叫分析函数，有两类：一类是聚合开窗函数，一类是排序开窗函数。开窗函数的调用格式为：函数名(列名)OVER(partition by 列名 order by列名) 。如果你没听说过开窗函数，看到上面开窗函数的调用方法，你可能还会有些疑惑。但只要你了解聚合函数，那么理解开窗函数就非常容易了。我们知道聚合函数对一组值执行计算并返...

数据分析始终是为公司的商业目标服务的。商业目标的核心目标之一是利润最大化，而在现实生产中，利润最大化问题必然涉及ROI（return on investment），并且是多种限制条件下资源的最优分配问题，转化为数据建模或者数学问题就是线性规划问题。线性规划问题，很多同学在高中数学中就学过了，不过在有限的纸笔工具条件下，我们只能求解二元变量的线性规划问题。在商业实际中，变量的数目往往在三个或以上，.

1. 列表添加元素、取余运算、for循环输出0到100（含100）间的偶数：输出结果如下：注意：range()函数默认从0开始，结束值省略，所以range()函数应该取到101。2. 组合计数：列表输出、不等关系判断1、2、3、4、5五个数字可以组成多少个各数位上数字不同的三位数？分别是多少？输出结果如下：注意：（1）因range()函数的stop值省略，range()函数...

为了对比不同策略的效果，如新策略点击率的提升是否显著，常需要进行A/B测试。但测试是有成本的，样本量小时不能判断出差异是否是由抽样误差引起，样本量太大时如果效果不好则会造成难以挽回的损失。如何科学地选择样本量呢？需要了解A/B测试的统计学原理。如果你不想了解统计学原理或者统计学原理对你来说就是无字天书，请直接跳至文末福利部分，用在线计算器计算样本量就可以。不过建议您了解一下原理部分，其实并没有那.

数据分析在互联网公司的重要性不言而喻，随着社会对数据分析人才需求量的增大，越来越多的人在朝数据分析的方向发展。但很多人谈到数据分析时首先想到的是数据分析工具，如Python、SQL等，却忽略了数据分析思维的培养。数据分析思维决定了从哪些方面分析，而数据分析工具主要是服务于数据分析思维。简单地说，数据分析思维决定了分析方向，而数据分析工具只是帮你达到目的地。一个连分析的方向都搞不清楚的人，即使通..

很多刚入行数据分析的朋友，对数据分析未来的发展方向有些迷茫，不清楚数据分析将来的晋升路径是什么，工资待遇有多大差别，以及数据分析与数据挖掘、算法、数据开发工程师的工作职责和目标有什么区别。数学君作为一个入行两年多的数据分析师，也曾经有过这样的疑惑，但好在后面结合工作经验和通过其他途径梳理清了这些岗位的区别和未来的发展方向。今天，数学君就结合自己的经验和互联网公司数据相关岗位的现状，具体谈一谈数..

在永洪社区中，用户可以找到各种专栏页面、资料站、招聘办等学习工作需求区，如问答页，其中包含了社区用户提出的问题以及相应的解答，为用户提供所需的学习材料和职业发展机会。用户根据自己的需求，选择合适的模板，进行简单的修改和调整，即可快速生成符合要求的报表。无论是数据分析、机器学习，还是任务调度，任何数据分析与挖掘的工作，基本都可以通过托拉拽的方式实现，大大降低使用难度，几乎没有学习成本！用户可以根据自