本文以笔记的形式做一个个人记录，cvzone的关键点获取比起MTCNN速度快了很多倍，在轻量级设备上效果很好，为了我后面利用这些坐标去进行人脸识别。：现在通过cvzone的meshmoudle进行人脸网格478关键点检测facesMoudle中利用这些关键点可以在skimage中的五点仿射，将人脸裁剪，完成人脸对齐。：常见的MTCNN人脸对齐使用了大量系统资源，但是检测人脸的效率不高（如人脸角度过

2023年4月接触树莓派之后，想实现手指方向的实时识别，现有Google的框架Mediapipe可以实现21个手指关键点位置实时识别，去尝试装Mediapipe以及相关依赖库，发现树莓派的源（官方源），一些库比较旧（15年的都有），所以整体思想要装15年 16年的版本，才能适配。手势识别的代码仍存在一些移植问题，因为树莓派最新的Mediapipe是 -rpi4 0.8.8版本，也许是版本问题，代码