TensorFLow Lite 开发手册（4）——安装TensorFlow Lite（一）平台支持（二）下载源代码（三）安装依赖库（1）安装工具链（2）安装依赖库（四）编译TensorFlow Lite（一）平台支持操作系统iOS、Android、Linux开发平台ARM64（支持RK3399）、Raspberry Pi、iOS（二）下载源代码到GitHub仓库下...

TensorFlow实践（5）——多元线性回归模型（一）前言（二）数据展示（三）模型的TensorFlow实现（1）模型参数设置（2）输入数据（3）构建模型（4）定义损失函数（5）选择优化器及定义训练操作（6）创建会话进行训练（7）训练结果（8）完整代码（四）总 结（一）前言一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化，但在现实问题中，因变量的变化往往受到多个重要...

TensorFlow Object Detection API 技术手册（4）——使用摄像头进行实时目标检测（一）使用opencv开启摄像头（二）修改Demo代码（三）实时检测（一）使用opencv开启摄像头（二）修改Demo代码（三）实时检测...

TensorFlow实践（16）——tf.enable_eager_execution方法（一）前言（二）代码示例（三）总结（一）前言在即将到来的TensorFlow2.0中将对部分机制做出重大调整，其中之一就是将原有的静态图机制（使用静态图的TensorFlow工作流程如下图所示）调整为动态图机制，这将使得TensorFlow更加灵活和易用，在2.0版本到来之前，我们可以通过 t...

TensorFlow Object Detection API 技术手册（2）——安装TensorFlow Object Detection API（一）下载TensorFlow模型源码（二）将源码导入Anaconda（三）编译proto文件（四）装载research模块（五）添加Slim环境变量（六）测试API（一）下载TensorFlow模型源码到GitHub下载模型源码：（二）将源码...

Qiskit提供了大量的预定义的算法，比如Shor算法、Grove算法这些经典算法，这一节介绍在Qiskit中运行算法的基本流程。以求解算子的最小特征值为例：from qiskit.algorithms import VQE # Variational Quantum Eigensolverfrom qiskit.algorithms.optimizers import SLSQP # Sequ.