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本文针对热红外目标检测首次系统研究了后门攻击的风险,提出了两种新型攻击方法:目标影响攻击OAA和范围影响攻击RAA。OAA通过在目标内部添加触发器,使该目标在测试时被误分类或消失;RAA通过在目标周围放置触发器,影响一定范围内的多个目标。本文创新地设计了温度调制触发器,通过调节触发器温度即可控制攻击是否激活及影响范围,实现高度隐蔽的物理后门。研究在数字数据集和真实热红外场景中进行了验证,攻击成功率

武汉理工大学人工智能专业学生分享大学实验代码仓库,包含JAVA、Web开发、操作系统、程序设计、机器学习、计算机视觉、计算机组成、数据结构等20多门课程的实验代码。代码仅供学习参考,禁止抄袭。作者提醒部分代码可能因课程调整存在差异,并欢迎通过GitHub提issue反馈问题。若代码对你有帮助,欢迎给仓库点star支持。
本文综述了语音识别系统中的后门攻击及防御策略。语音识别系统主要分为语音识别(识别说话内容)和说话人识别(识别身份)两类,广泛应用于人机交互场景。研究表明,攻击者可通过篡改训练数据在模型中植入后门,使其在特定触发条件下产生错误识别。文章系统梳理了后门攻击在语音识别领域的发展历程,建立了首个完整的音频后门攻击分类体系,并分析了现有防御方法的可行性。针对语音识别和说话人识别系统的不同特点,文章详细阐述了

本文综述了语音识别系统中的后门攻击及防御策略。语音识别系统主要分为语音识别(识别说话内容)和说话人识别(识别身份)两类,广泛应用于人机交互场景。研究表明,攻击者可通过篡改训练数据在模型中植入后门,使其在特定触发条件下产生错误识别。文章系统梳理了后门攻击在语音识别领域的发展历程,建立了首个完整的音频后门攻击分类体系,并分析了现有防御方法的可行性。针对语音识别和说话人识别系统的不同特点,文章详细阐述了








