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本文综述了语音识别系统中的后门攻击及防御策略。语音识别系统主要分为语音识别（识别说话内容）和说话人识别（识别身份）两类，广泛应用于人机交互场景。研究表明，攻击者可通过篡改训练数据在模型中植入后门，使其在特定触发条件下产生错误识别。文章系统梳理了后门攻击在语音识别领域的发展历程，建立了首个完整的音频后门攻击分类体系，并分析了现有防御方法的可行性。针对语音识别和说话人识别系统的不同特点，文章详细阐述了

本文综述了语音识别系统中的后门攻击及防御策略。语音识别系统主要分为语音识别（识别说话内容）和说话人识别（识别身份）两类，广泛应用于人机交互场景。研究表明，攻击者可通过篡改训练数据在模型中植入后门，使其在特定触发条件下产生错误识别。文章系统梳理了后门攻击在语音识别领域的发展历程，建立了首个完整的音频后门攻击分类体系，并分析了现有防御方法的可行性。针对语音识别和说话人识别系统的不同特点，文章详细阐述了