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markdown语法中的表格快速转换成word中的表格。

word中有个文本转成表格的功能(需要选中文本才能够操作),我们只需要把刚刚word中的字体复制给deepseek然后转换成我们需要的格式就行了。为了使word更好的识别行数,所以我们需要把原来的横杠给删除掉。删除后如上面的图所示,把上面的文字复制给deepseek。可以用Chatgpt;也可以用文心一言或者deep seek。我用的deep seek。有没有一种快捷的方法可以直接转换成表格?但是

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机器学习问题:AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘split‘ 解决办法

本次博客参考http://t.csdnimg.cn/8E7eH。写下来主要是为了整理自己在学习过程中遇到的问题并把解决办法列出来。

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#机器学习#人工智能
windows下安装wsl的ubuntu,同时配置深度学习环境

可以把下面的适用于linux的windows子系统取消勾选就可以了。当然如果想要不在安装wsl之类的,也可以把上面的三个选项给去掉。如果想把我的电脑中的linux图标删除就是图中的图标删除。如果自己的wsl的ubuntu运行出现了问题。可以不用备份软件源。然后在运行下面的命令看看有没有删除。搜索Anaconda3-2020。请查看自己的下面三个有没有勾选。然后把路径添加进去就可以了。执行命令查看自

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#windows#ubuntu#深度学习
fatal: unable to access ‘一个github链接‘: Empty reply from server

但是会出错:fatal: unable to access ‘https://github.com/XinnHe/ST-UNet.git/’: Empty reply from server。那我我们换成下面的命令:git clone https://mirror.ghproxy.com/https://github.com/XinnHe/ST-UNet.git。我们通常使用:git clone

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#github
个人ST-UNet复现记录(纯属个人学习记录)

本次复现的github代码:https://github.com/XinnHe/ST-UNet.git有一点要注意的是;这个代码是linux环境的;不能够在windows环境下运行。ubtuntu也是可以的。我之前就是一直用windows配置结果一直出错;我服了。所以我前面写的ST-UNet复现记录(1)有不太好;我不想删除了,本来就是个人学习记录所以留着了。

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#深度学习#机器学习#github
bash: /usr/bin/nvcc: 没有那个文件或目录

如果 CUDA 已经安装但 nvcc 命令无法找到,您可能需要将 CUDA 的 bin 目录添加到系统的 PATH 环境变量中。当然这个如果按照的是cuda11.3则把cuda-11.8改成cuda-11.3;保存文件并退出(在 nano 中,按 CTRL + X,然后按 Y 确认保存)。如果该目录存在,您应该会看到一些与 CUDA 相关的文件和文件夹。以cuda11.8为例;如果是其他版本可把1

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#深度学习#github#ubuntu
markdown语法中的表格快速转换成word中的表格。

word中有个文本转成表格的功能(需要选中文本才能够操作),我们只需要把刚刚word中的字体复制给deepseek然后转换成我们需要的格式就行了。为了使word更好的识别行数,所以我们需要把原来的横杠给删除掉。删除后如上面的图所示,把上面的文字复制给deepseek。可以用Chatgpt;也可以用文心一言或者deep seek。我用的deep seek。有没有一种快捷的方法可以直接转换成表格?但是

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markdown语法中的表格快速转换成word中的表格。

word中有个文本转成表格的功能(需要选中文本才能够操作),我们只需要把刚刚word中的字体复制给deepseek然后转换成我们需要的格式就行了。为了使word更好的识别行数,所以我们需要把原来的横杠给删除掉。删除后如上面的图所示,把上面的文字复制给deepseek。可以用Chatgpt;也可以用文心一言或者deep seek。我用的deep seek。有没有一种快捷的方法可以直接转换成表格?但是

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到底了