摘要：AI赋能的现代质量工程体系构建 本文提出从传统质量控制(QC)向AI驱动的质量工程(QE)体系转型的完整路径。核心观点包括：1)理念升级，从末端检测到全流程预防；2)人才转型路线图，分阶段培养QC人员的技术能力；3)建立以过程指标为主的考核体系；4)构建工程文化，强调自动化测试、无指责复盘等实践；5)工具链整合，利用Jira、Jenkins等实现质量门控。最终目标是打造工程师共担责任、AI技

我们的目标不是简单地用AI取代某个环节，而是打造一个由多个专业AI Agent组成的协作团队，它们与人类专家（团队的工程师、产品经理、QA）协同工作，形成一个高效、规范、自动化的“人机协同”研发生态。

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本文档是Vue 3前端项目的工程化规范，围绕可维护性、可测试性和团队协作效率制定。核心原则包括代码清晰性、单一职责、自动化流程、小步提交和严格测试。规范涵盖编码风格（如优先使用箭头函数、const/let）、异步处理（async/await+try-catch）、响应式变量使用、逻辑分支优化等。文件命名采用PascalCase或camelCase，组件需保持简洁（建议不超过400行）。通过统一标准

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SFTP服务器对于资源的要求并不高，我们根据自己的需要购买一台ECS即可，考虑到SFTP通常需要外部访问，因此不要忘记购买公网IP。这里只举了一个例子，网络安全的限制也没添加，这个在防火墙、安全组都需要做相应配置以限制访问。这里自己玩玩与生产使用是不太一样的，生产使用需要关注我们在开篇提到的前两点。开放SFTP服务器有一定的风险性，建议与其它服务器隔离不混用。在阿里云的NAS服务中购买一定资源，按

接口是系统与外界交互的窗口，其他系统通过接口可以知道你管理着哪些资源，他能对这些资源干些什么。当然我们不遵守RESTful的建议也可以满足上面的目标，既然如此我们为什么还要按RESTful的规范来设计我们的接口呢？这样的灵魂拷问很现实也很真实，有小朋友会讲，我写接口都是一把梭，快得很，什么RESTful？不存在的。那么我们先来聊一聊为什么要把接口给RESTful了，稍后再聊如何做，有哪些正例反例，

我带领技术产品团队，这么多年总结下来以下几个ABCD，来打造全方位的团队，实现客户价值。3个ABCD的技术产品组织建设理念:技术的A(AI), B(Block Chain), C(Cloud), D(Data)这是大家听到最多的，也确实是技术的发展大方向，即使我们不能深入去研究这些技术，我们也要关注与使用这些技术。AI：人工智能Block Chain：区块链Cloud：云Data：大数据人的A(A

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