logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

【实战】Spring Boot + WebSocket 实现仿微信即时通讯(支持语音/图片/长连接)- 从原理到落地

本文基于SpringBoot和WebSocket技术,结合Vue3前端,实现了一个支持文字、图片和语音消息的点对点即时通讯系统。系统采用WebSocket协议建立持久连接,避免了HTTP轮询的资源浪费。后端通过ConcurrentHashMap管理用户会话,实现消息转发和持久化存储;前端处理多媒体上传和动态消息渲染。文章详细介绍了技术选型、架构设计、核心代码实现以及遇到的并发控制、语音时长丢失等问

#spring boot#websocket#java
Java 双亲委派模型

摘要:双亲委派模型是Java类加载的核心机制,通过父加载器优先的层级委托确保类唯一性。本文剖析了其设计目标、loadClass实现流程及findClass与defineClass的协作方式,重点分析了三类典型破坏场景:主动覆盖loadClass、SPI机制的下行加载及热部署的动态加载。针对工程实践,提出了保持父委派、明确模块边界、谨慎使用线程上下文类加载器等建议,并提供了常见类加载问题的快速排查清

#java#开发语言
Java 8创建 Stream的10种常见方式

本文介绍了Java 8中创建Stream的10种常见方法,包括:1)Stream.of可变参数方式;2)传入数组创建Stream;3)Arrays.stream方法;4)List集合的stream()方法;5)Set集合的stream()方法(保持插入顺序);6)Map值的stream()方法;7)Stream.iterate迭代生成;8)Pattern.splitAsStream正则分割;9)F

#java
Java 多线程入门

本文系统介绍了Java多线程编程的核心知识与实践要点。从线程基础概念、创建方式(Thread/Runnable/Callable)到现代并发工具(线程池、CompletableFuture)进行了详细解析,重点阐述了线程安全(synchronized/volatile/原子类)、常见并发问题(死锁/可见性)及解决方案。文章还提供了并发工具速查、调试技巧和最佳实践建议,强调优先使用高层并发API、合

#java#开发语言
基于Spring Boot与LangChain4j的AI驱动新闻系统设计与工程实现

本文提出了一种基于SpringBoot和LangChain4j的AI智能新闻系统解决方案。系统采用分层架构设计,将AI能力作为基础服务,实现了从新闻采集、智能处理到个性化推荐的完整闭环。通过AI技术实现新闻智能分类、正文清洗与排版,采用多站点爬虫统一处理流程,并结合个性化推荐策略和语音识别功能,显著提升了新闻系统的智能化水平和用户体验。该系统具有模块化设计、完整业务闭环等特点,对智慧养老和资讯平台

#大数据#人工智能#spring boot +2
基于Spring Boot与LangChain4j的AI驱动新闻系统设计与工程实现

本文提出了一种基于SpringBoot和LangChain4j的AI智能新闻系统解决方案。系统采用分层架构设计,将AI能力作为基础服务,实现了从新闻采集、智能处理到个性化推荐的完整闭环。通过AI技术实现新闻智能分类、正文清洗与排版,采用多站点爬虫统一处理流程,并结合个性化推荐策略和语音识别功能,显著提升了新闻系统的智能化水平和用户体验。该系统具有模块化设计、完整业务闭环等特点,对智慧养老和资讯平台

#大数据#人工智能#spring boot +2
深度实战:为老人打造一款“能听会说”的 AI 智能助手

摘要:本文介绍了一款专为老年人设计的AI智能助手"小智",采用语音交互(ASR/TTS)和简洁UI设计,集成天气查询、时间推算、情感陪聊等功能。系统基于SpringBoot+Vue3架构,使用Qwen3-8B大模型实现语义理解,通过LangChain4j实现功能调用。特别优化了语音识别稳定性,并采用IP定位提供个性化服务。未来计划扩展健康提醒、定时备忘等功能,帮助老年人跨越数字

#人工智能#java#spring boot +1
基于Spring Boot与LangChain4j的AI驱动新闻系统设计与工程实现

本文提出了一种基于SpringBoot和LangChain4j的AI智能新闻系统解决方案。系统采用分层架构设计,将AI能力作为基础服务,实现了从新闻采集、智能处理到个性化推荐的完整闭环。通过AI技术实现新闻智能分类、正文清洗与排版,采用多站点爬虫统一处理流程,并结合个性化推荐策略和语音识别功能,显著提升了新闻系统的智能化水平和用户体验。该系统具有模块化设计、完整业务闭环等特点,对智慧养老和资讯平台

#大数据#人工智能#spring boot +2
深度实战:为老人打造一款“能听会说”的 AI 智能助手

摘要:本文介绍了一款专为老年人设计的AI智能助手"小智",采用语音交互(ASR/TTS)和简洁UI设计,集成天气查询、时间推算、情感陪聊等功能。系统基于SpringBoot+Vue3架构,使用Qwen3-8B大模型实现语义理解,通过LangChain4j实现功能调用。特别优化了语音识别稳定性,并采用IP定位提供个性化服务。未来计划扩展健康提醒、定时备忘等功能,帮助老年人跨越数字

#人工智能#java#spring boot +1
深度实战:为老人打造一款“能听会说”的 AI 智能助手

摘要:本文介绍了一款专为老年人设计的AI智能助手"小智",采用语音交互(ASR/TTS)和简洁UI设计,集成天气查询、时间推算、情感陪聊等功能。系统基于SpringBoot+Vue3架构,使用Qwen3-8B大模型实现语义理解,通过LangChain4j实现功能调用。特别优化了语音识别稳定性,并采用IP定位提供个性化服务。未来计划扩展健康提醒、定时备忘等功能,帮助老年人跨越数字

#人工智能#java#spring boot +1
到底了