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机器学习中的数学—线性回归,偏差、方差权衡

线性回归定义回归最简单的定义是,给出一个点集D,用一个函数去拟合这个点集,并且使得点集与拟合函数间的误差最小。上图所示,给出一个点集(x,y), 需要用一个函数去拟合这个点集,蓝色的点是点集中的点,而红色的曲线是函数的曲线,第一张图是一个最简单的模型,对应的函数为y = f(x) = ax + b,这个就是一个线性函数,第二张图是二次曲线,对应的函数是y = f(x) = ax^2...

有没有必要把机器学习算法自己实现一遍?

编辑:忆臻https://www.zhihu.com/question/36768514本文仅作为学术分享,如果侵权,会删文处理机器学习算法与自然语言处理报道作者:微调https://www.zhihu.com/question/36768514/answer/376510114不少自学的朋友很容易陷入到焦虑当中,尤其是在学习理论受挫之后。再加上不少人是码农出身,...

#机器学习
Barra模型因子的构建及应用(一)

更多量化策略,尽在掘金量化社区

#人工智能
量化交易策略研发的三个层次

最近调研了一些投资公司,发现一些人说自己做的是量化交易,却搞不清楚到底什么是量化交易。小编是个很爱学习的人,为了弄清楚什么事量化交易,特意查百度逛知乎,我是从这个问题开始的:程序化交易是量化交易吗?这里小编先把几个概念总结一下:程序化交易或者自动化交易,是将策略交由计算机执行的交易模式。量化交易中,不少交易是通过计算机自动执行的,但两者不能划等号。对冲交易更多说的是...

#量化交易
为何高频交易在期货交易中深受异议

高频交易,说白了就是说这种每一次交易的间隔时间都极其简短,通常为十多分钟乃至几秒。最开始出現于上新世纪90时代末,现阶段早已发展趋势成外汇交易市场的关键能量。但近些年高频交易备受异议,金融机构、外汇交易商及其某些权威专家刚开始斥责高频交易的缺点,而另某些适用人员则全力支持高频交易的发展趋势,那么高频交易为什么在期货中这般的填满异议呢?高频交易的益处先而言说高频交易在商品期货中各种各样益处,...

#高频交易
全球最神秘的高频交易巨头

全球顶级高频交易公司中,有一家公司低调、神秘、独特,它就是Jump Trading LLC。过去15年,这家公司的高频交易员队伍在持续壮大。去年,Jump成功跻身CME(芝加哥商品交易所)顶级高频交易公司之列,年度营收超5亿美元。与一些高频交易公司创始人出身计算机程序员不同,Jump的两位创始人Bill DiSomma和Paul Gurinas都是CME场内交易员出身。1992年两人相...

#高频交易
高频交易——恶魔还是天使?

高频交易(High-frequencyTrading)的历史最早要从十七世纪罗斯柴尔德家族说起,罗斯柴尔德利用信鸽来先于其他交易者得知市场消息,并借此在不同的国家的市场之间进行套利交易。在1998年,美国证券交易委员(SEC)授权允许进行电子交易,而高频交易也在1999年开始正式被应用于金融市场。然而自出现以来,高频交易一直备受市场的关注和争议,此前有过研究表明,在美国,有70%的股票交易量都是由

#高频交易
如何构建你的高频交易系统模型?

高频交易系统的开发大致可以分为三个阶段:研究阶段、模型阶段和实现阶段。每一个阶段都有自己的内部过程和子系统。在建立模型之前,抽象化的交易想法可能会在数学上存在些逻辑错误和缺陷。模型阶段就是要验证你的交易想法,找出逻辑错误,评估备选方案,帮助他人理解交易想法背后的数学机制。模型阶段解决开发过程前期的不确定性,考察数学模型的可行性以及在不同市场环境下盈利是否稳健。同样,你还可以预估一下实施阶段的工作量

#高频交易
美国五大高频交易商访谈录

芒格曾炮轰高频交易:它们就像是粮仓里的老鼠!巴菲特也补充说,高频交易“并没有提供流动性”。虽然高频交易创造了交易量,但这个提供流动性是两回事。同样在场的比尔盖茨也评论说,高频交易“没有创造任何价值……因为当投资者需要流动性时,流动性却(因为高频交易)消失了。它们的利润看起来非常奇怪。”高频交易即是恶魔,也是天使,它们让人沉迷,也让人憎恨,它们到底怎么回事?请看Futures Industr...

#高频交易
经典的股票量化交易策略(含源码)

1.多因子选股(股票)多因子模型是一类重要的选股模型,它的优点是能够综合很多信息最后得出一个选股结果。多因子模型的表现相对来说也比较稳定,因为在不同的市场情况下,总有一些因子会发挥作用。因此,在量化投资中,不同的投资者和研究者都开发了很多不同的多因子模型。各种多因子模型核心的区别一是在因子的选取上,二是在如何用多因子综合得到一个最终的判断。一般而言,多因子选股模型有两种判断方法,一是打分法,二是回

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