最近调研了一些投资公司，发现一些人说自己做的是量化交易，却搞不清楚到底什么是量化交易。小编是个很爱学习的人，为了弄清楚什么事量化交易，特意查百度逛知乎，我是从这个问题开始的：程序化交易是量化交易吗？这里小编先把几个概念总结一下：程序化交易或者自动化交易，是将策略交由计算机执行的交易模式。量化交易中，不少交易是通过计算机自动执行的，但两者不能划等号。对冲交易更多说的是...

高频交易，说白了就是说这种每一次交易的间隔时间都极其简短，通常为十多分钟乃至几秒。最开始出現于上新世纪90时代末，现阶段早已发展趋势成外汇交易市场的关键能量。但近些年高频交易备受异议，金融机构、外汇交易商及其某些权威专家刚开始斥责高频交易的缺点，而另某些适用人员则全力支持高频交易的发展趋势，那么高频交易为什么在期货中这般的填满异议呢?高频交易的益处先而言说高频交易在商品期货中各种各样益处，...

全球顶级高频交易公司中，有一家公司低调、神秘、独特，它就是Jump Trading LLC。过去15年，这家公司的高频交易员队伍在持续壮大。去年，Jump成功跻身CME(芝加哥商品交易所)顶级高频交易公司之列，年度营收超5亿美元。与一些高频交易公司创始人出身计算机程序员不同，Jump的两位创始人Bill DiSomma和Paul Gurinas都是CME场内交易员出身。1992年两人相...

高频交易（High-frequencyTrading）的历史最早要从十七世纪罗斯柴尔德家族说起，罗斯柴尔德利用信鸽来先于其他交易者得知市场消息，并借此在不同的国家的市场之间进行套利交易。在1998年，美国证券交易委员（SEC）授权允许进行电子交易，而高频交易也在1999年开始正式被应用于金融市场。然而自出现以来，高频交易一直备受市场的关注和争议，此前有过研究表明，在美国，有70%的股票交易量都是由

高频交易系统的开发大致可以分为三个阶段：研究阶段、模型阶段和实现阶段。每一个阶段都有自己的内部过程和子系统。在建立模型之前，抽象化的交易想法可能会在数学上存在些逻辑错误和缺陷。模型阶段就是要验证你的交易想法，找出逻辑错误，评估备选方案，帮助他人理解交易想法背后的数学机制。模型阶段解决开发过程前期的不确定性，考察数学模型的可行性以及在不同市场环境下盈利是否稳健。同样，你还可以预估一下实施阶段的工作量

芒格曾炮轰高频交易：它们就像是粮仓里的老鼠！巴菲特也补充说，高频交易“并没有提供流动性”。虽然高频交易创造了交易量，但这个提供流动性是两回事。同样在场的比尔盖茨也评论说，高频交易“没有创造任何价值……因为当投资者需要流动性时，流动性却（因为高频交易）消失了。它们的利润看起来非常奇怪。”高频交易即是恶魔，也是天使，它们让人沉迷，也让人憎恨，它们到底怎么回事？请看Futures Industr...

1.多因子选股(股票)多因子模型是一类重要的选股模型，它的优点是能够综合很多信息最后得出一个选股结果。多因子模型的表现相对来说也比较稳定，因为在不同的市场情况下，总有一些因子会发挥作用。因此，在量化投资中，不同的投资者和研究者都开发了很多不同的多因子模型。各种多因子模型核心的区别一是在因子的选取上，二是在如何用多因子综合得到一个最终的判断。一般而言，多因子选股模型有两种判断方法，一是打分法，二是回

一、神经网络简介1.什么是神经网络根据周志华教授在《机器学习》一书中的定义，神经网络是由具有适应性简单单元组成的广泛并行互联的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。用一句话概述就是：神经网络能够模拟神经系统对输入作出一定反映。2.神经元神经元是神经网络中最基本的成分，有“兴奋”和“抑制”两种状态。神经网络是由一个个神经元按照一定结构组成，每个神经元和其他神经元相连。当某

一、夏普比率的计算夏普比例（TheSharpe ratio）=（预期收益率 - 无风险利率）/投资组合标准差，也叫报酬与波动性比率，可能是最常用的投资组合管理度量标准。它采用的方法是，组合中超过无风险利率的那部分收益要用投资组合的标准差来衡量。假设，投资者应该能够投资于政府债券并获得无风险收益率，那么夏普比率要决定的是超过这个最小无风险收益的那一部分的风险成分。在投资组合的风险回报理论框架...

量化交易的本质是对数据的处理和内在规律的探索，本文简要概括了市场上常见的量化策略类型，并给出了对应的例子。希望能帮助大家构建对量化策略的整体认识。一起开始今天的学习吧~涉及到的市场主要指传统二级市场，一般指股票二级市场和期货二级市场，现在也有一些数字货币二级市场可以进行量化交易 。1、股票策略一般根据是否对冲可以分为Alpha策略和Beta策略。（1）Beta策略...