logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

[机器学习] 线性回归

初识线性回归线性回归是利用回归函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种分析方法。只有一个自变量的情况称为单变量回归,多于一个自变量的情况叫多元回归。线性回归的分类线性关系非线性关系线性回归api初步from sklearn.linear_model import LinearRegressionx = [[80,86],[82,80],[85,78],[90,90],[86,82],[

[区块链笔记5] truffle与合约交互前的web3.js预备

web3访问Ganache网络const Web3 = require('web3');const rpcURL = 'http://127.0.0.1:7545/your_secret_key'; // RPC URLconst web3 = new Web3(rpcURL);const address = 'your_address'; // 账户地址// 读取address中的余额,余额单位

XCTF web Cat

题目提示输入loli.club,那就先输入,没有反应。输入个127.0.0.1看看,报错,发现是执行ping命令尝试使用管道进行命令执行127.0.0.1 && ls、127.0.0.0 || ls等等都不行。应该是行不通了。然后发现每次输入都会在网址栏出现 ?url=…输入一个%79,结果被自动转换成y了,说明有url解码功能输入%80看看,结果报错。找到有一个目录路...

[区块链笔记10] remix部署合约并连接Ganache 前端web3与智能合约交互

开启Ganache,搭建好本地的测试链remix里的run设置里改成injected web3,表示用metamask注入的web3remix里编辑简单的智能合约并部署pragma solidity ^0.4.23;contract InfoContract {string name;uint age;function setInfo(string _name, uint _age) public

#区块链
[区块链笔记4] truffle部署合约到Ganache

文章目录**前言(废话+杂记+感受)****正文前的记录****创建项目****写一个简单的solidity****部署配置文件****truffle编译****部署的最后一步****与合约互动****总结**前言(废话+杂记+感受)前段时间征集大创,班里两个同学想和我组队,然后我就又拉上一位大佬组起了队。其实到现在也不太清楚大学阶段最后要深入研究那个方向,现在还在各种方向都摸索着,好害怕最后什么

[区块链笔记12] 第一个DApp--demo

初始化项目git clone https://github.com/truffle-box/bare-box如果是linux环境需要truffle.json cp truffle-config.js truffle.js编辑InfoContract.solpragma solidity ^0.4.23;contract Info {string name;uint age;event doneEv

[区块链笔记10] remix部署合约并连接Ganache 前端web3与智能合约交互

开启Ganache,搭建好本地的测试链remix里的run设置里改成injected web3,表示用metamask注入的web3remix里编辑简单的智能合约并部署pragma solidity ^0.4.23;contract InfoContract {string name;uint age;function setInfo(string _name, uint _age) public

#区块链
[机器学习] 线性回归

初识线性回归线性回归是利用回归函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种分析方法。只有一个自变量的情况称为单变量回归,多于一个自变量的情况叫多元回归。线性回归的分类线性关系非线性关系线性回归api初步from sklearn.linear_model import LinearRegressionx = [[80,86],[82,80],[85,78],[90,90],[86,82],[

git clone与下载zip的区别

下载zip会默认下载master主版本工程文件,下载后的文件夹为name-master,而git clone不会有。使用git clone下载时会现在本地初始化git项目文件,这也是比直接下载zip文件多出的一个.git文件夹。就是通过这个多出的.git文件夹可以修改源码后重新往github提交,而直接下载zip的工程文件没办法提交了。...

#windows#数据库#nosql
知识图谱和图数据库Neo4j

知识图谱(Knowledge Graph)是一种结构化的语义知识库,它以图形的方式组织和整合信息,使得数据之间的关系变得直观和易于理解。知识图谱由节点(实体)和边(关系)组成。注意图数据库中,由于关系也具有属性,因此节点和关系都被视为实体。节点代表实物,如人、地点、物品等边代表实体之间的关系,如“属于”、“创造”、“位于”等。每个节点和边都可以带有属性,提供更详细的信息。知识图谱的构建通常包括以下

#知识图谱#数据库#neo4j
    共 16 条
  • 1
  • 2
  • 请选择