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SpringBoot项目中MyBatis无法找到mapper.xml中指定的refid

项目场景:SpringBoot项目,MyBatis 异常:xxxMapper.xml 中无法找到 refid 为 xxx 的片段;更正之后,多次重新启动仍然无法消除这个异常。问题描述:org.apache.ibatis.builder.IncompleteElementException: Could not find SQL statement to include with refid 'or

mybatis 的工作流程

1、图示工作流程2、代码简单实现在eclipse中新建一个普通的Java项目,然后,在根目录下新建一个 lib 文件夹来存放 MyBatis 依赖的 jar 包,以及连接 MySQL 需要的 jar 包;新建一个 config 文件夹来存放相关的配置文件,项目目录结构如下:├─config││jdbc.properties││log4j.properties││sqlMapConfig.xml││

#mybatis
阿里云服务器如何使用admin账户登录

之前新购了一个轻量级云服务器,安装的是ubuntu镜像,在云控制台配置了root用户登录,现在想要使用普通账户登录。在 /etc 目录使用vim查看 passwd文件可以查看ubuntu中的用户,发现阿里云服务器中已经有了一个名为admin的普通用户。这个admin用户的密码是多少呢?passwd 的用户密码位显示x,加密过的密码存放在 shadow 文件中,那么使用 vim 查看shadow文件

#linux#ubuntu
Java环境配置:cmd输入java有用而javac无效

写在前面配置Java环境完成后,遇到最多的错误可能就是打开控制台(cmd)输入java有用,而javac无效。首先检查自己的的环境配置啥的,这里再写一下:JAVA_HOME:自己jdk的安装路径。CLASSPATH:.;%JAVA_HOME%\bin\dt.jar;%JAVA_HOME%\bin\tools.jarPath:;%JAVA_HOME%\bin;Path路径问题j...

Java控制台错误:Exception in thread “AWT-EventQueue-0“ java.lang.StackOverflowError

Exception in thread "AWT-EventQueue-0" java.lang.StackOverflowErrorat sun.nio.cs.StreamEncoder.implWrite(Unknown Source)at sun.nio.cs.StreamEncoder.write(Unknown Source)at java.io.OutputStreamWriter.w

#java#bug
一次完整的嵌入式开发课程设计经历(附:项目工程及关键代码)

要求:1. 完成电路图设计2. 完成程序设计功能要求:3. 实时显示温湿度/光照强度4. 通过菜单来实灯的亮灭(LED1/LED2),蜂鸣器开关,风扇开关5. 在底行显示当前硬件状态,开启为1,关闭为06. 温度超过28度,或湿度高于85%进行报警

#嵌入式#单片机
如何计算地球上两点的距离(附公式推导)

前段时间,看了一些电子围栏的算法,对其中一段计算球面上两点距离的代码有些不解,然后找了一下相关算法,在维基百科的大圆距离词条中记录了相关的计算公式,大致思路就是求出这两点间的弧长对应的圆心角的余弦或正弦,然后利用反三角函数计算出圆心角的弧度,最后求出:弧长=弧度值 × 地球半径。注:上图使用的是百度地图测距功能,测量湖北省襄阳市火车站出站口和位于吉林省长春市的地铁1号线所途径的长春站北地铁站的距离

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#算法#几何学
Java中goto用法

本文主要介绍break和continue借用标签机制,实现跳出循环嵌套的实现方法。

如何计算地球上两点的距离(附公式推导)

前段时间,看了一些电子围栏的算法,对其中一段计算球面上两点距离的代码有些不解,然后找了一下相关算法,在维基百科的大圆距离词条中记录了相关的计算公式,大致思路就是求出这两点间的弧长对应的圆心角的余弦或正弦,然后利用反三角函数计算出圆心角的弧度,最后求出:弧长=弧度值 × 地球半径。注:上图使用的是百度地图测距功能,测量湖北省襄阳市火车站出站口和位于吉林省长春市的地铁1号线所途径的长春站北地铁站的距离

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#算法#几何学
如何计算时间复杂度?

关于时间复杂度  算法的时间复杂度是用来描述一个算法的运行时间,时间复杂度通常 T(n) = O(f(n)) 来表示;我们用 n 来表示一个 问题的规模, T(n) 这个函数就表示算法的 时间复杂度 ;O(f(n)) 表示的是算法的 向上渐近时间复杂度 ; 至于向下渐近时间复杂度 Ω(ƒ(n)) 和平均渐进时间复杂度 Θ(ƒ(n)) ,时间复杂度一般都是采用向上渐近表示。计算规则1. 顺...

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