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接上两篇HarmonyOS 应用开发学习记录 - 从Windows开发者视角看鸿蒙开发_harmonyos开发学习-CSDN博客HarmonyOS 应用开发学习记录 - Hello World 跑起来_harmonyos 怎么跑起来-CSDN博客通过上两篇文章对鸿蒙应用开发有个初步的感性认识,这一篇继续鸿蒙开发IDE,此后,将进入正式的开发实战。这一篇再专门讲下开发鸿蒙的IDE -

本文对比测试了三大AI模型(GL4.6、Gemini3Pro、Grok4.1)在复刻Google Antigravity官网粒子动画效果上的表现。测试显示,虽然模型能理解任务要求,但都无法准确还原原版效果:GL4.6生成类似蓝色烟花的效果,Gemini3偏离预期,Grok4甚至出现黑屏问题。结果表明当前AI编程仍存在较大不稳定性,提示词的微小变化就会导致结果差异。作者认为,尽管AI编程发展迅速,但

智谱GLM-4.7大模型发布,展现卓越AI能力。该版本在编码、推理和工具使用方面显著超越前代,成为开源新标杆。实测显示其能高效完成复杂编程任务(如实时Markdown编辑器开发)、精准排查C++代码问题,并具备优秀的前端视觉设计能力(如圣诞松树环、科技感仪表盘)。特别突出的是其PPT生成功能,可快速制作专业或趣味风格的演示文稿。作为国产大模型代表,GLM-4.7解决了国外模型访问和支付难题,凭借稳

智谱AI推出视觉理解MCP功能,为GLM模型新增"看"的能力。该功能不仅能分析图片布局和配色,还能对比UI差异,甚至支持视频关键帧提取。用户通过简单命令即可安装MCP服务器,实现像素级视觉理解。实测显示,AI能准确识别页面元素差异,包括字体、背景色和缺失组件等细节。这项技术突破使AI在工程流程中实现自动化视觉测试成为可能,为开发者提供更便捷的bug排查方式。智谱AI今年持续发力

真正的生产力,往往源于对工具的巧妙组合。将AI能力无缝融入日常工作的点点滴滴。这套“瑞士军刀”中的每一个工具,都像一块“乐高积木”,稳定、可靠且易于拼接。希望这些技巧能给您带来启发,助您在自己的项目中,更高效地利用GLM MCP工具解决实际问题。网页读取 MCP - 智谱AI开放文档。

又到了智谱的高光时刻,在元旦前发布了GLM 4.7,为这一年画上了完美的句号。在 LMArena Code Arena 盲测中位列开源第一、国产第一,超过 GPT-5.2;在 SWE-bench-Verified 获得国产第一;在 LiveCodeBench V6 达到 84.8 的开源 SOTA 分数,超过 Claude Sonnet 4.5。在 AIME 2025 数学竞赛中取得开源 SOTA

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OpenAI突然发布GPT-5.2,在性能上实现质的飞跃。该模型采用"快慢双模式"架构:Instant模式实现毫秒级响应,Thinking模式则专注复杂推理。在代码能力方面,GPT-5.2取得AIME数学测试满分,专业工作能力评分达70.9%,显著提升算法逻辑处理能力。相比Gemini3和Claude4.5,GPT-5.2在逻辑推理和代码能力上占据优势,但响应速度稍慢且API成

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