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tensorflow2.0深度学习 keras AUC性能评估

tensorflow2.0深度学习 keras AUC性能评估借鉴:keras中自定义验证集的性能评估(ROC,AUC)1. 步骤1keras 中编写自定义RocAucMetricCallback 类:import tensorflow as tffrom sklearn.metrics import roc_auc_scoreclass RocAucMetricCallback(t...

#深度学习#tensorflow#机器学习
tensorflow2.0深度学习 keras AUC性能评估

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#深度学习#tensorflow#机器学习
python中保存和读取超大数量级的字典的方法

python中保存和读取超大数量级的字典的方法1. 背景最近在自己尝试item2vec建立词向量方面的事情,那么训练好的词向量一般是保存在字典中。其中,item一般为一串数字或字符串,常保存为字典的key,而vectors 是一个多维向量,array或者list类型保存为字典的value。然而语料库巨大,生成的字典超级大,保存和读取使用并不方便,于是想解决这个问题。提出两个方法。2. 方法1...

#python
b站的tensorflow2.0学习笔记 入门

1. 到底是tensorflow2.0 还是1.X如果没接触过tensorflow1.X,可以直接学习tensorflow2.02. 核心高阶APItf.kerastf.eagertf.datatf.function3. tf.keras用tf.keras 训练一个线性回归模型model = tf.keras.Sequential()# 增加层model.add(tf.ke...

#神经网络#机器学习#深度学习 +1
到底了