logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

庄小焱——CSDN2025博客之星

大家好,我是庄小焱。在这篇 2025 年博文创作总结里,我完整回顾了个人成长、创作历程、生活与事业平衡的收获,以及 2026 年的发展规划。个人成长上,我重点分享了自己在金融专业领域与大数据、机器学习技术融合应用中取得的关键突破,最终形成 “金融业务 + 技术赋能” 的双向输出体系;创作领域里,我构建了体系化的博文创作框架,产出了一批兼具深度与实践价值的优质内容。值得欣喜的是,我实现了生活与事业的

文章图片
DeepSeek——DeepSeek模型部署实战

文章主要介绍了DeepSeek大模型的本地部署方法、使用方式以及API接入相关内容。首先指出可通过下载Ollama来部署DeepSeek-R1模型,并给出了模型不同参数版本及存储信息。接着说明了如何通过Chatbox官网下载并接入DeepSeek API,以及如何接入本地部署模型。最后提及了DeepSeek官网使用和集成工具使用相关内容。

文章图片
#人工智能
【2025软考高级架构师】——案例分析总结(13)

本文对2025年软考高级架构师的考纲及案例分析进行了总结。内容涵盖系统规划、架构设计、系统建模、安全架构、可靠性分析、大数据架构等多方面知识点,还涉及软件质量特性、系统流程图与数据流图、嵌入式系统架构、分布式系统设计等考查内容,详细列出了不同时间点考查的主要知识点及内容说明,为备考人员提供了清晰的知识点梳理和复习方向。

文章图片
大数据存储域——Elasticsearch性能优化实战

本文主要介绍了 Elasticsearch 性能优化的实战方法,从硬件配置优化、索引优化设置、查询方面优化、数据结构优化以及集群架构设计等五个方面进行了详细阐述,旨在帮助读者提升 Elasticsearch 的性能表现。

文章图片
#elasticsearch#大数据#搜索引擎
Nginx——生产环境压测与性能优化实战

摘要对生产环境下机器的配置:2核4 线程16G内存 500G的硬盘做压力测试。用于预估项目需要多少的机器配置。一、webbench安装(Linux)webbench官网:http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.htmlyum install -y gcc ctagsmkdir -m 644 -p /usr/local/man/man1wget http:

文章图片
#nginx
深度学习实战——木薯叶图像识别与分类项目

摘要本文主要通过使用的PaddlePaddle用于实现的图像分类的目标的。并设计与优化的相关的模型。该问题主要来源是的:https://www.kaggle.com/c/cassava-leaf-disease-classification问题背景作为非洲第二大碳水化合物供应国,木薯是小农种植的重要粮食安全作物,因为它可以承受恶劣的条件。撒哈拉以南非洲至少有80%的家庭农场都种植这种淀粉状的根,但

文章图片
#深度学习
大数据治理域——元数据管理

本文主要介绍了元数据管理在数据治理领域的重要性。元数据分为技术元数据、业务元数据、操作元数据和管理元数据,其价值体现在数据资产管理、提升数据可理解性、支撑数据血缘分析、辅助数据质量治理、实现数据共享与复用、支撑自动化运维与开发以及实现数据合规与审计追踪等方面。企业应用实践场景包括数据目录平台、数据血缘图、数据质量监控平台和自助数据分析平台。统一元数据体系建设的目标是统一标准、打通上下游、支撑数据治

文章图片
大数据存储域——HDFS存储系统

本文介绍了HDFS存储系统,包括其组件、工作机制、实战经验总结、使用场景以及与SpringBoot的实战示例和优化设计。HDFS由Client、NameNode、SecondaryNameNode、DataNode等组件构成,通过特定的工作机制实现文件的读取和写入。它适用于多种场景,如日志采集、大数据离线分析等,但也有不适用的场景。文中还展示了如何在SpringBoot项目中使用HDFS,包括引入

文章图片
#大数据#hadoop
大数据存储域——Elasticsearch实现原理解析

本文深入解析了Elasticsearch的实现原理,首先介绍了其整体结构,包括集群模式下的节点、分片和副本,以及底层的Lucene索引文件。接着详细阐述了Lucene索引结构,包括词典索引、倒排表、正向文件等组成部分。此外,还涉及了Elasticsearch的分析器、索引文档流程及其实现机制等内容,为读者全面理解Elasticsearch的内部工作原理提供了详尽的参考。

文章图片
#elasticsearch#大数据#搜索引擎
【离线数仓项目】——离线大数据系统设计

本文详细介绍了离线大数据系统的设计背景、实时系统与离线系统的对比、离线大数据系统的作用以及技术设计等内容。离线大数据系统适用于数据量大、计算复杂且对实时性要求不高的场景,可满足企业数据分析、AI/机器学习训练等需求,同时减轻实时系统压力。文章还探讨了离线大数据系统的整体架构、各层所需核心技术栈以及准实时大数据技术设计和全栈监控体系设计,为相关项目开发提供了全面的技术参考。

文章图片
#大数据
    共 213 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 22
  • 请选择